Debo Buna App

100+
Lejupielādes
Satura vērtējums
PEGI 3
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls
Ekrānuzņēmuma attēls

Par šo lietotni

Kafijas audzētājiem kafijas slimību atklāšana, uzraudzība un profilakse ir vissarežģītākais uzdevums, un to agrīna atklāšana joprojām ir izaicinājums, jo trūkst nepieciešamās infrastruktūras. Ar mākslīgā intelekta palīdzību uzņēmums Debo Engineering Ltd ļāva laikus atklāt, uzraudzīt un novērst kafijas slimības pirms produktivitātes zaudēšanas. Etiopijā un Kenijā pētījumi par kafijas slimībām liecina, ka aptuveni 57% kafijas ražošanas tiek zaudēti kafijas slimību dēļ.
Izmantojiet lietotni Debo Buna, lai:
 iemūžināt kafijas lapas attēlu
 galveno kafijas slimību agrīna atklāšana
 uzraudzīt un zināt, kā vadīt kafijas slimības
 varētu vērsties pret iepriekš noteiktām slimībām, zinātniski iesakot pretslimību
 ziņo par rezultātu, kam tas attiecas, septiņās vietējās valodās
 balss palīdzība analfabētiem lietotājiem
 parāda slimību smaguma pakāpi uz produktivitāti
 spēj uzzināt radniecīgās un no jauna sastopamās slimības un novērtēt pamatcēloņus, kas, iespējams, tiek klasificēti kā sēnītes vai baktērijas.
Abonējiet Debo Buna lietotnes:
 Lai izmantotu atjauninātās un pilnās šīs lietotnes funkcijas
Cienījamais lietotāj, varat izmantot arī https://www.deboeplantclinic.com/ tīmekļa kafijas slimību tiešsaistes klīniku
Sniedziet mums atsauksmes Debo Engineering vietnē:
www.deboengineering.com
Atjaunināta
2022. gada 19. jūl.

Datu drošība

Drošība sākas ar izpratni par to, kā izstrādātāji vāc un kopīgo jūsu datus. Datu konfidencialitātes un drošības prakse var atšķirties atkarībā no izmantojuma, reģiona un vecuma. Izstrādātājs ir sniedzis šo informāciju un laika gaitā var to atjaunināt.
Dati netiek kopīgoti ar trešajām pusēm
Uzziniet vairāk par to, kā izstrādātāji norāda datu kopīgošanu.
Dati netiek vākti
Uzziniet vairāk par to, kā izstrādātāji norāda datu vākšanu.

Jaunumi

Debo Buna is a application that is working on Coffee disease prediction