R Programming - Project based

Jūs uzzināsiet, kā programmēt R un kā izmantot R efektīvai datu analīzei. Jūs uzzināsiet, kā instalēt un konfigurēt programmatūru, kas nepieciešama statistikas programmēšanas videi, un aprakstīt vispārīgas programmēšanas valodas koncepcijas, jo tās tiek ieviestas augsta līmeņa statistikas valodā.

Šī lietotne aptver praktiskus jautājumus statistikas skaitļošanā, kas ietver programmēšanu R, datu lasīšanu R, piekļuvi R pakotnēm, R funkciju rakstīšanu, atkļūdošanu, R koda profilēšanu un R koda organizēšanu un komentēšanu. Statistikas datu analīzes tēmas sniegs darba piemērus.

Tas ir R programmēšanas spēks, tas ir pietiekami vienkārši, lai iemācītos. Jums ir nepieciešami tikai dati un skaidrs nodoms izdarīt secinājumu, pamatojoties uz šo datu analīzi.

Faktiski R ir veidots virs S valodas programmēšanas, kas sākotnēji bija paredzēta kā programmēšanas valoda, kas palīdzētu studentam iemācīties programmēt, spēlējoties ar datiem.

R programmēšana - uz projektiem balstītas apmācības punktu lietojumprogramma ietver tēmas: -

R programmēšanas pamatmācības -
- R instalēšana
- R Studio IDE
- R priekšrocības un trūkumi
- R paketes
- Atslēgas vārdi R programmēšanā
- Operatori R
- R funkcijas
- Stīgas R
- R klases un objekti un daudz kas cits

R paziņojumi un R cilpas -
- R ja paziņojums
- Ja-vēl paziņojums
- R cits, ja paziņojums
- R slēdzis paziņojums
- R nākamais paziņojums
- R pārtraukuma paziņojums
- R - cilpa
- R atkārtota cilpa
- R kamēr cilpa un vairāk

Datu struktūras R -
- R Vector
- R saraksti
- R masīvi
- R matrica
- R datu rāmis
- R faktori un vairāk

Datu saskarnes un datu vizualizācija
- R CSV faili
- R Excel fails
- R binārs fails
- R JSON fails
- R XML fails
- R datu bāze
- R datu vizualizācija
- R Pie diagrammas
- R joslu diagrammas
- R Box sižets
- R histogramma
- R līniju diagrammas un daudz ko citu

R regresija -
- Lineārā regresija
- R-vairākkārtēja lineārā regresija
- R loģistiskā regresija
- R Puasona regresija un citas

R statistika -
- R Normāls sadalījums
- Binomiālais sadalījums
- R klasifikācija
- R-Time Series analīze
- R-Random mežs
- T-tests R
- Či laukuma tests
- R v / s Python un vēl vairāk

R prakses programmas -
R Intervijas jautājumi un atbildes -

Lietotnes funkcijas: -

tā pilnīgi bez maksas.
Viegli saprast.
Ļoti maza izmēra lietotne.