Kas ir pieteikums?
Tas norāda kaķa šķirni pēc attēliem, izmantojot jūsu ierīces kameru vai attēlu galeriju.
Kā tas darbojas?
Fotogrāfija tiek ievadīta neironu tīkla ieejā (šobrīd tiek izmantota EfficientNetV2 arhitektūra) un tās izvadā tiek veidota hipotēze par to, kāda kaķa šķirne ir attēlota šajā fotoattēlā. Jaunā klasifikatora versija ir kļuvusi mazāk rotaļīga un reaģē tikai uz īstu kaķu fotogrāfijām. Zīmēti kaķi, multfilmas, rotaļlietas, suņi, citi dzīvnieki, cilvēku fotogrāfijas – neironu tīkls visbiežāk ignorē.
Kas ir atpazīšanas precizitāte?
Sistēma ir apmācīta atpazīt 62 kaķu šķirnes no 13 000 fotogrāfijām. Šajā lietojumprogrammas versijā kaķu šķirņu atpazīšanas precizitāte bija 63% uz 2 tūkstošiem fotogrāfiju no testa parauga (netika izmantota klasifikatora apmācībā) un 86% uz visām pieejamajām fotogrāfijām. Kaķu fotogrāfiju apmācību datubāze tiek papildināta un pilnveidota, tāpēc jaunizlaidumos pieaugs šķirņu skaits un to atpazīšanas kvalitāte.
Nākotnes mērķi.
Tas tiks pievienots, lai papildinātu jūsu piemēru kaķu fotoattēlu apmācības komplektu un tādējādi nepārtraukti paplašinātu kaķu šķirņu skaitu un atpazīšanas precizitāti. Projekta mērķis ir izveidot ekspertu sistēmu, kas spēj atpazīt visas zināmās kaķu šķirnes.
Atjaunināta
2025. gada 6. apr.