R Programming - Project based

Learnе научите како да програмирате во R и како да користите R за ефективна анализа на податоци. Learnе научите како да инсталирате и конфигурирате софтвер неопходен за статистичко програмско опкружување и да ги опишете генеричките концепти на програмскиот јазик бидејќи тие се имплементираат на статистички јазик на високо ниво.

Оваа апликација опфаќа практични проблеми во статистичкиот компјутер, што вклучува програмирање во R, читање податоци во R, пристап до R пакети, пишување R функции, дебагирање, профилирање на R код и организирање и коментирање R код. Темите во анализата на статистички податоци ќе дадат примери за работа.

Тоа е моќта на програмирањето R, доволно е едноставно да научите додека одите. Потребни ви се само податоци и јасна намера да донесете заклучок заснован на анализа на тие податоци.

Всушност, R е изграден на врвот на јазичното програмирање S кое првично беше наменето како програмски јазик што ќе му помогне на студентот да научи да програмира додека си игра со податоци.

R програмирање - Врз основа на проектни упатства, апликациската точка вклучува теми: -

Основни упатства за програмирање Р -
- Инсталација на Р.
- R Studio IDE
- Р Предности и недостатоци
- Р пакети
- Клучни зборови во Р програмирање
- Оператори во Р.
- Р Функции
- Stици во Р.
- Р класи и предмети и многу повеќе

Искази за Р и Р-јамки -
- Изјава за Р
- Изјава ако-друго
- R друго ако изјава
- Изјава за прекинувач Р.
- Следната изјава
- Изјава за R Break
- Р за јамка
- R повторувачка јамка
- R додека јамка и многу повеќе

Структури на податоците во Р -
- Р Вектор
- Р списоци
- Р низи
- Р Матрикс
- Р Рамка за податоци
- Р фактори и многу повеќе

Интерфејси на податоци и визуелизација на податоци
- R CSV датотеки
- R Excel датотека
- Бинарна датотека
- Датотека Р JSON
- R XML-датотека
- Р база на податоци
- Визуелизација на податоци
- Р графикони за пити
- Р Бар-графикони
- Р Заговор заговор
- Р Хистограм
- Графикони од R Line и многу повеќе

Р регресија -
- Линеарна регресија
- Р-повеќекратна линеарна регресија
- Р логистичка регресија
- Р Поасон регресија и многу повеќе

Р статистика -
- R Нормална дистрибуција
- Биномна дистрибуција
- Класификација
- Анализа на R-Time серии
- Р-случајна шума
- Т-тест во Р.
- Ки-Сквер тест
- R v / s Python и многу повеќе

Програми за пракса -
R Интервју Прашања и одговор -

Карактеристики на апликацијата: -

тоа е целосно бесплатно.
Лесно да се разбере.
Апликација со многу мала големина.