Cat Breed Auto Identify Photo

Која е апликацијата?
Ја одредува расата на мачки со слики користејќи ја камерата на вашиот уред или галеријата со слики.

Како функционира?
Фотографијата се внесува во влезот на невронската мрежа (во моментот кога се користи архитектурата EfficientNetV2) и на нејзиниот излез се формира хипотеза за тоа која раса на мачки е прикажана на оваа фотографија. Новата верзија на класификаторот стана помалку разиграна и реагира само на фотографии од вистински мачки. Нацртани мачки, цртани филмови, играчки, кучиња, други животни, фотографии од луѓе - најчесто игнорира невронската мрежа.

Што е точност на препознавање?
Системот е обучен да препознава 62 раси на мачки од 13.000 фотографии. Во оваа верзија на апликацијата, точноста на препознавање на расите на мачки беше 63% на 2 илјади фотографии од примерокот за тестирање (не се користи за обука на класификаторот) и 86% на сите достапни фотографии. Базата на податоци за обука на фотографии од мачки се надополнува и подобрува, така што бројот на раси и квалитетот на нивното препознавање ќе се зголемуваат во новите изданија.

Цели за иднината.
Ќе биде додаден за да го надополни комплетот за обука на фотографии од мачки што се вашите примери и на тој начин постојано да го зголемува бројот на раси на мачки и точноста на препознавање. Целта на проектот е да се создаде експертски систем кој ќе може да ги препознае фотографиите од сите познати раси на мачки.