Art of Stat: Concepts

സെൻട്രൽ ലിമിറ്റ് സിദ്ധാന്തം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക, കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റിനെക്കുറിച്ചും ലീനിയർ റിഗ്രഷനെക്കുറിച്ചും പഠിക്കുക, കൂടാതെ ഹൈപ്പോഥെസിസ് ടെസ്റ്റിംഗിലെ ആത്മവിശ്വാസ ഇടവേളകളുടെ കവറേജ് പ്രോബബിലിറ്റി അല്ലെങ്കിൽ ടൈപ്പ് I & II പിശകുകൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുക.

ഈ സുപ്രധാന ആശയങ്ങൾ ഘട്ടം ഘട്ടമായി അനുഭവിച്ചുകൊണ്ട് ധാരണ ഉണ്ടാക്കുക. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും അധ്യാപകർക്കും.

ആർട്ട് ഓഫ് സ്റ്റാറ്റ്: കൺസെപ്റ്റ്സ് ആപ്പ് ഇനിപ്പറയുന്ന മൊഡ്യൂളുകളിലേക്ക് ആക്സസ് നൽകുന്നു:

- മാർഗങ്ങൾക്കായുള്ള സെൻട്രൽ ലിമിറ്റ് സിദ്ധാന്തം
- അനുപാതങ്ങൾക്കായുള്ള സെൻട്രൽ ലിമിറ്റ് സിദ്ധാന്തം
- പരസ്പരബന്ധം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക
- ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക
- കവറേജ് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക
- പിശകുകളും ശക്തിയും

CLT: നിരവധി യഥാർത്ഥ പോപ്പുലേഷൻ ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷനുകളിൽ നിന്ന് തിരഞ്ഞെടുത്ത് (ഇടത്തോട്ടും വലത്തോട്ടും വളച്ചൊടിച്ചതോ സാമാന്യം സമമിതി) പോപ്പുലേഷനിൽ നിന്ന് ഒരു സാമ്പിൾ എടുക്കുന്നത് അനുകരിക്കുക.

സാമ്പിൾ വിതരണം എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്നു, ഘട്ടം ഘട്ടമായി ദൃശ്യമാക്കുക. നിങ്ങൾ സാമ്പിൾ വലുപ്പം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് സാമ്പിൾ വിതരണത്തിലെ പ്രഭാവം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക. സാധാരണ വിതരണം ഓവർലേ ചെയ്യുക.

ദൃശ്യപരമായും പ്രധാന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലും ശരാശരിയുടെ സാമ്പിൾ വിതരണത്തെ ജനസംഖ്യാ വിതരണവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക.

കോറിലേഷൻ/ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക: സ്‌ക്രീനിൽ ടാബ് ചെയ്‌ത് ഒരു സ്‌കാറ്റർപ്ലോട്ടിൽ പോയിന്റുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുക (ഇല്ലാതാക്കുക). റിഗ്രഷൻ ലൈൻ അല്ലെങ്കിൽ അവശിഷ്ടങ്ങൾ കാണിക്കുക. സ്കാറ്റർപ്ലോട്ടുകൾ അനുകരിക്കുക, പരസ്പര ബന്ധത്തിന്റെ ഗുണകം ഊഹിക്കുക.

കവറേജും പിശകുകളും: ഒരു ജനസംഖ്യയ്‌ക്കായുള്ള ഒരു കോൺഫിഡൻസ് ഇന്റർവെലിനായി 95% കവറേജ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് അല്ലെങ്കിൽ അനുപാതം എന്താണെന്ന് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക.

ടൈപ്പ് I, ടൈപ്പ് II പിശക് കാണുക, അവ സാമ്പിൾ വലുപ്പത്തെയും യഥാർത്ഥ പാരാമീറ്റർ മൂല്യത്തെയും എങ്ങനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നുവെന്ന് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക. ഒരു സിദ്ധാന്ത പരിശോധനയുടെ ശക്തി കണ്ടെത്തുകയും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുകയും ചെയ്യുക.