Cat Breed Auto Identify Photo

എന്താണ് അപേക്ഷ?
ഇത് നിങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിന്റെ ക്യാമറയോ ഇമേജ് ഗാലറിയോ ഉപയോഗിച്ച് ചിത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പൂച്ചയുടെ ഇനത്തെ വ്യക്തമാക്കുന്നു.

ഇത് എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്?
ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ ഇൻപുട്ടിലേക്ക് ഫോട്ടോ നൽകപ്പെടുന്നു (ഇപ്പോൾ EfficientNetV2 ആർക്കിടെക്ചർ ഉപയോഗിക്കുന്നു) കൂടാതെ അതിന്റെ ഔട്ട്‌പുട്ടിൽ ഈ ഫോട്ടോയിൽ ഏത് ഇനം പൂച്ചയാണ് കാണിച്ചിരിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു സിദ്ധാന്തം രൂപപ്പെടുന്നു. ക്ലാസിഫയറിന്റെ പുതിയ പതിപ്പ് കുറച്ച് കളിയായിരിക്കുന്നു, മാത്രമല്ല യഥാർത്ഥ പൂച്ചകളുടെ ഫോട്ടോകളോട് മാത്രം പ്രതികരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വരച്ച പൂച്ചകൾ, കാർട്ടൂണുകൾ, കളിപ്പാട്ടങ്ങൾ, നായ്ക്കൾ, മറ്റ് മൃഗങ്ങൾ, ആളുകളുടെ ഫോട്ടോകൾ - ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക് മിക്കപ്പോഴും അവഗണിക്കുന്നു.

എന്താണ് തിരിച്ചറിയൽ കൃത്യത?
13,000 ഫോട്ടോഗ്രാഫുകളിൽ നിന്ന് 62 പൂച്ച ഇനങ്ങളെ തിരിച്ചറിയാൻ ഈ സംവിധാനം പരിശീലിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്. ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ഈ പതിപ്പിൽ, ടെസ്റ്റ് സാമ്പിളിൽ നിന്നുള്ള 2 ആയിരം ഫോട്ടോകളിൽ പൂച്ച ഇനങ്ങളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിന്റെ കൃത്യത 63% ആയിരുന്നു (ക്ലാസിഫയർ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിൽ ഉപയോഗിച്ചിട്ടില്ല) കൂടാതെ ലഭ്യമായ എല്ലാ ഫോട്ടോകളിലും 86%. പൂച്ച ഫോട്ടോകളുടെ പരിശീലന ഡാറ്റാബേസ് സപ്ലിമെന്റ് ചെയ്യുകയും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ പുതിയ റിലീസുകളിൽ ഇനങ്ങളുടെ എണ്ണവും അവയുടെ അംഗീകാരത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരവും വർദ്ധിക്കും.

ഭാവി ലക്ഷ്യങ്ങൾ.
പൂച്ച ഫോട്ടോകളുടെ പരിശീലന സെറ്റ് നിങ്ങളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾക്ക് അനുബന്ധമായി ഇത് ചേർക്കും, അങ്ങനെ പൂച്ച ഇനങ്ങളുടെ എണ്ണവും തിരിച്ചറിയൽ കൃത്യതയും തുടർച്ചയായി വിപുലീകരിക്കും. അറിയപ്പെടുന്ന എല്ലാ പൂച്ച ഇനങ്ങളുടെയും ഫോട്ടോകൾ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന ഒരു വിദഗ്ദ്ധ സംവിധാനം സൃഷ്ടിക്കുക എന്നതാണ് പദ്ധതിയുടെ ലക്ഷ്യം.