Debo Buna App

१००+
डाउनलोड
आशय रेटिंग
PEGI 3
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज

या अ‍ॅपविषयी

कॉफी उत्पादकांसाठी, कॉफी रोग शोधणे, निरीक्षण करणे आणि प्रतिबंध करणे हे सर्वात आव्हानात्मक कार्य आहे आणि आवश्यक पायाभूत सुविधांच्या अभावामुळे त्यांचा लवकर शोध घेणे हे एक शिल्लक राहिलेले आव्हान आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या सहाय्याने, Debo Engineering Ltd ने कॉफी रोगांची उत्पादकता गमावण्यापूर्वी लवकर शोधणे, निरीक्षण करणे आणि प्रतिबंध करणे शक्य केले. इथिओपिया आणि केनियामध्ये, कॉफी रोगांवर केलेल्या संशोधनात असे दिसून आले आहे की कॉफीच्या आजारांमुळे सुमारे 57% कॉफी उत्पादन नष्ट होते.
यासाठी डेबो बुना अॅप वापरा:
 कॉफी पानाची प्रतिमा कॅप्चर करा
 मुख्य कॉफी रोग लवकर ओळखणे
 निरीक्षण करा आणि कॉफी रोगांचे व्यवस्थापन कसे करावे ते जाणून घ्या
 शास्त्रोक्त पद्धतीने रोगविरोधी शिफारस करून पूर्वनिश्चित रोगांवर कारवाई करू शकते
 ज्यांच्याशी संबंधित आहे त्याचा निकाल सात स्थानिक भाषेत कळवतो
 निरक्षर वापरकर्त्यांसाठी आवाज सहाय्य
 उत्पादकतेवर रोगांच्या तीव्रतेची पातळी दर्शविते
 संबंधित आणि नवीन उद्भवणारे रोग जाणून घेण्यास सक्षम आणि मूळ कारणांचा अंदाज लावणे शक्यतो बुरशी किंवा बॅक्टेरिया म्हणून वर्गीकृत केले जाते.
डेबो बुना अॅप्सची सदस्यता घ्या:
 या अॅपची अद्ययावत आणि पूर्ण वैशिष्ट्ये वापरण्यासाठी
प्रिय वापरकर्ता, तुम्ही https://www.deboeplantclinic.com/ वेब-आधारित कॉफी रोग ऑनलाइन क्लिनिक देखील वापरू शकता
Debo Engineering वेबसाइटवर आम्हाला अभिप्राय द्या:
www.deboengineering.com
या रोजी अपडेट केले
१९ जुलै, २०२२

डेटासंबंधित सुरक्षितता

डेव्हलपर तुमचा डेटा कसा गोळा करतात आणि शेअर करतात हे समजून घेण्यापासून सुरक्षितता सुरू होते. तुमचा वापर, प्रदेश आणि वय यांच्या आधारे डेटा गोपनीयता व सुरक्षेशी संबंधित पद्धती बदलू शकतात. डेव्हलपरने ही माहिती पुरवली आहे आणि ती कालांतराने अपडेट केली जाऊ शकते.
तृतीय पक्षांसोबत कोणताही डेटा शेअर केलेला नाही
डेव्हलपर शेअर करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या
कोणताही डेटा गोळा केलेला नाही
डेव्हलपर डेटा गोळा करण्याविषयी माहिती कशी घोषित करतात याविषयी अधिक जाणून घ्या

नवीन काय आहे

Debo Buna is a application that is working on Coffee disease prediction