Cat Breed Auto Identify Photo

Apakah permohonan itu?
Ia menentukan baka kucing dengan gambar menggunakan kamera peranti anda atau galeri imej.

Bagaimana ia berfungsi?
Foto itu disalurkan kepada input rangkaian saraf (pada masa ini seni bina EfficientNetV2 digunakan) dan pada outputnya hipotesis terbentuk tentang baka kucing yang ditunjukkan dalam foto ini. Versi baharu pengelas menjadi kurang suka bermain dan hanya bertindak balas kepada foto kucing sebenar. Kucing yang dilukis, kartun, mainan, anjing, haiwan lain, gambar orang - rangkaian saraf paling kerap diabaikan.

Apakah ketepatan pengecaman?
Sistem ini dilatih untuk mengenali 62 baka kucing daripada 13,000 gambar. Dalam versi aplikasi ini, ketepatan pengecaman baka kucing adalah 63% pada 2 ribu foto daripada sampel ujian (tidak digunakan dalam melatih pengelas) dan 86% pada semua foto yang tersedia. Pangkalan data latihan foto kucing sedang ditambah dan ditambah baik, jadi bilangan baka dan kualiti pengecaman mereka akan meningkat dalam keluaran baharu.

Matlamat Untuk Masa Depan.
Ia akan ditambah untuk menambah set latihan gambar kucing contoh anda dan dengan itu terus mengembangkan bilangan baka kucing dan ketepatan pengecaman. Tujuan projek untuk mewujudkan sistem pakar yang dapat mengenali foto semua baka kucing yang diketahui.