Cat Breed Auto Identify Photo

လျှောက်လွှာကဘာလဲ။
၎င်းသည် သင့်စက်၏ကင်မရာ သို့မဟုတ် ရုပ်ပုံပြခန်းကို အသုံးပြု၍ ဓာတ်ပုံများဖြင့် ကြောင်အမျိုးအစားကို သတ်မှတ်ပေးသည်။

ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ။
ဓာတ်ပုံကို အာရုံကြောကွန်ရက်၏ ထည့်သွင်းမှုတွင် (ယခုအချိန်တွင် EfficientNetV2 ဗိသုကာကို အသုံးပြုထားသည်) နှင့် ၎င်း၏ထွက်ရှိမှုတွင် ဤဓာတ်ပုံတွင် ပြသထားသည့် ကြောင်မျိုးစိတ်နှင့်ပတ်သက်၍ အယူအဆတစ်ခုကို ဖန်တီးထားသည်။ အမျိုးအစားခွဲခြင်း၏ဗားရှင်းအသစ်သည် အပျော်အပါးနည်းပါးလာပြီး ကြောင်အစစ်များ၏ ဓာတ်ပုံများကိုသာ တုံ့ပြန်ပါသည်။ ကြောင်များ၊ ကာတွန်းများ၊ အရုပ်များ၊ ခွေးများ၊ အခြားတိရိစ္ဆာန်များ၊ လူများ၏ ဓာတ်ပုံများ - မသေခင် မကြာခဏ လစ်လျူရှုထားသည်။

အသိအမှတ်ပြုမှု တိကျမှုဆိုတာ ဘာလဲ။
ဓာတ်ပုံပေါင်း 13,000 မှ ကြောင်မျိုးစိတ် 62 ကောင်ကို မှတ်မိရန် လေ့ကျင့်ပေးထားသည့် စနစ်ဖြစ်သည်။ အပလီကေးရှင်း၏ ဤဗားရှင်းတွင်၊ စမ်းသပ်နမူနာမှ ဓာတ်ပုံပေါင်း ၂ဝဝဝ တွင် 63% (အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းကို လေ့ကျင့်ရာတွင် အသုံးမပြုပါ) နှင့် ရရှိနိုင်သော ဓာတ်ပုံအားလုံးတွင် 86% တို့ဖြစ်သည်။ ကြောင်ဓာတ်ပုံများ၏ လေ့ကျင့်ရေးဒေတာဘေ့စ်ကို ဖြည့်စွက်ပြီး မြှင့်တင်နေသောကြောင့် မျိုးစိတ်အရေအတွက်နှင့် ၎င်းတို့၏ အသိအမှတ်ပြုမှုအရည်အသွေးသည် အသစ်ထွက်ရှိလာမည်ဖြစ်သည်။

အနာဂတ်ရည်မှန်းချက်များ။
သင်၏နမူနာများ၏ လေ့ကျင့်ရေး ကြောင်ဓာတ်ပုံများကို ဖြည့်စွက်ရန် ၎င်းကို ပေါင်းထည့်မည်ဖြစ်ပြီး ထို့ကြောင့် ကြောင်မျိုးစိတ်အရေအတွက်နှင့် အသိအမှတ်ပြုမှု တိကျမှုကို စဉ်ဆက်မပြတ် ချဲ့ထွင်ပါမည်။ ပရောဂျက်၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ လူသိများသော ကြောင်မျိုးစိတ်အားလုံး၏ ဓာတ်ပုံများကို အသိအမှတ်ပြုနိုင်သည့် ကျွမ်းကျင်သူစနစ်တစ်ခု ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ခြင်းဖြစ်သည်။