आवेदन के हो?
यसले तपाईंको यन्त्रको क्यामेरा वा छवि ग्यालेरी प्रयोग गरेर चित्रहरूद्वारा बिरालोको नस्ल निर्दिष्ट गर्दछ।
यसले कसरी काम गर्छ?
तस्बिरलाई न्यूरल नेटवर्कको इनपुटमा फिड गरिएको छ (यति बेला EfficientNetV2 आर्किटेक्चर प्रयोग गरिएको छ) र यसको आउटपुटमा यो फोटोमा देखाइएको बिरालाको कुन नस्लको बारेमा एक परिकल्पना बनाइन्छ। वर्गीकरणकर्ताको नयाँ संस्करण कम चंचल भएको छ र वास्तविक बिरालाहरूको फोटोहरूमा मात्र प्रतिक्रिया दिन्छ। कोरिएका बिरालाहरू, कार्टुनहरू, खेलौनाहरू, कुकुरहरू, अन्य जनावरहरू, मानिसहरूका फोटोहरू - न्यूरल नेटवर्कले प्रायः बेवास्ता गर्छ।
पहिचान शुद्धता के हो?
प्रणालीलाई १३,००० तस्बिरहरूबाट ६२ वटा बिरालो नस्ल पहिचान गर्न तालिम दिइएको छ। अनुप्रयोगको यस संस्करणमा, बिरालो नस्लहरूको पहिचानको शुद्धता परीक्षण नमूनाबाट 2 हजार फोटोहरूमा 63% (वर्गीकरणकर्तालाई प्रशिक्षणमा प्रयोग नगरिएको) र सबै उपलब्ध फोटोहरूमा 86% थियो। बिरालोको तस्बिरहरूको प्रशिक्षण डाटाबेसलाई पूरक र सुधार गरिएको छ, त्यसैले नयाँ रिलीजहरूमा नस्लहरूको संख्या र तिनीहरूको पहिचानको गुणस्तर बढ्नेछ।
भविष्यका लागि लक्ष्यहरू।
यो बिरालोको तस्बिरहरूको प्रशिक्षण सेटलाई तपाईंको उदाहरणहरू थप्न थपिनेछ र यसरी लगातार बिरालो नस्लहरूको संख्या र पहिचान शुद्धता विस्तार गर्नुहोस्। यस परियोजनाको उद्देश्य बिरालाहरूको सबै ज्ञात नस्लहरूको फोटोहरू पहिचान गर्न सक्षम विशेषज्ञ प्रणाली सिर्जना गर्नु हो।
मा अपडेट गरिएको
२०२५ अप्रिल ६