R Programming - Project based

Du lærer hvordan du programmerer i R og hvordan du bruker R for effektiv dataanalyse. Du lærer hvordan du installerer og konfigurerer programvare som er nødvendig for et statistisk programmeringsmiljø og beskriver generiske programmeringsspråkbegreper når de implementeres på et høyt nivå statistisk språk.

Denne appen dekker praktiske problemer i statistisk databehandling som inkluderer programmering i R, lesing av data i R, tilgang til R-pakker, skriving av R-funksjoner, feilsøking, profilering av R-kode og organisering og kommentering av R-kode. Emner i statistisk dataanalyse vil gi arbeidseksempler.

Det er kraften i R-programmeringen, den er enkel nok til å lære mens du går. Alt du trenger er data og en klar hensikt å trekke en konklusjon basert på analyse av disse dataene.

Faktisk er R bygget på toppen av språket S-programmering som opprinnelig var ment som et programmeringsspråk som ville hjelpe studenten å lære å programmere mens han lekte med data.

R-programmering - Prosjektbaserte opplæringsprogrammer Punktapplikasjon inkluderer emner: -

R Programmering Grunnleggende opplæringsprogrammer -
- Installasjon av R
- R Studio IDE
- R Fordeler og ulemper
- R-pakker
- Nøkkelord i R-programmering
- Operatører i R
- R Funksjoner
- Strenger i R
- R-klasser og gjenstander og mer

R-setninger og R-løkker -
- R if Statement
- Hvis annet uttalelse
- Annet hvis uttalelse
- R Switch Erklæring
- R neste uttalelse
- R Break Statement
- R For Loop
- Gjenta sløyfe
- R mens sløyfe og mer

Datastrukturer i R -
- R Vector
- R-lister
- R arrays
- R Matrix
- R dataramme
- R-faktorer og mer

Datagrensesnitt og datavisualisering
- R CSV-filer
- R Excel-fil
- R Binærfil
- R JSON-fil
- R XML-fil
- R-database
- R Datavisualisering
- R Pie-diagrammer
- R Bar Charts
- R Box tomt
- R histogram
- R-linjediagrammer og mer

R regresjon -
- Lineær regresjon
- R-multiple lineær regresjon
- R Logistisk regresjon
- R Poisson regresjon og mer

R-statistikk -
- R Normalfordeling
- Binomial distribusjon
- R Klassifisering
- R-Time Series Analyse
- R-Random Forest
- T-test i R
- Chi-Square Test
- R v / s Python og mer

R-praksisprogrammer -
R Intervju Spørsmål og svar -

Appfunksjoner: -

det er helt gratis.
Enkelt å forstå.
Veldig liten app.