Cat Breed Auto Identify Photo

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PEGI 3
Imagem de captura de ecrã
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Acerca desta app

Qual é a aplicação?
Ele especifica a raça do gato por fotos usando a câmera ou a galeria de imagens do seu dispositivo.

Como isso funciona?
A foto é alimentada na entrada da rede neural (no momento, a arquitetura EfficientNetV2 é usada) e em sua saída é formada uma hipótese sobre qual raça de gato é mostrada nesta foto. A nova versão do classificador ficou menos lúdica e só reage a fotos de gatos reais. Gatos desenhados, desenhos animados, brinquedos, cachorros, outros animais, fotos de pessoas - a rede neural geralmente ignora.

O que é precisão de reconhecimento?
O sistema é treinado para reconhecer 62 raças de gatos a partir de 13.000 fotografias. Nesta versão do aplicativo, a precisão do reconhecimento de raças de gatos foi de 63% em 2 mil fotos da amostra de teste (não utilizada no treinamento do classificador) e de 86% em todas as fotos disponíveis. O banco de dados de treinamento de fotos de gatos está sendo complementado e aprimorado, para que o número de raças e a qualidade de seu reconhecimento aumentem em novos lançamentos.

Metas para o Futuro.
Ele será adicionado para complementar o conjunto de treinamento de fotos de gatos com seus exemplos e, assim, expandir continuamente o número de raças de gatos e a precisão do reconhecimento. O objetivo do projeto é criar um sistema especialista capaz de reconhecer nas fotos todas as raças conhecidas de gatos.
Atualizada a
06/04/2025

Segurança dos dados

A segurança começa por compreender como os programadores recolhem e partilham os seus dados. As práticas de privacidade e segurança dos dados podem variar consoante a sua utilização, região e idade. O programador fornece estas informações e pode atualizá-las ao longo do tempo.
Esta app pode partilhar estes tipos de dados com terceiros
Desempenho e informações da app e Dispositivo ou outros IDs
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Novidades

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Apoio técnico da app

Acerca do programador
Никита Авдонин
ул. Навашина, д. 40, кв. 136 136 Саратов Саратовская область Russia 410010
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