Что делает это приложение?
Определяет породу кошки по фотографии используя камеру вашего устройства или галерею изображений.
Как это работает?
Фотография подается на вход нейросети (на данный момент применяется архитектура EfficientNetV2) и на ее выходе формируется гипотеза о том, какая порода кошки изображена на данной фотографии. Новая версия классификатора стала менее игровой и реагирует только на фото настоящих кошек. Нарисованные кошки, мультяшные, игрушечные, фото собак, людей и других животных - нейросеть чаще всего игнорирует.
Какова точность распознавания?
Система обучена распознавать 62 породы кошек по 13 тысячам фотографий. В этой версии приложения точность распознавания пород кошек составила 63% на 2 тысячах фотографий из тестовой выборки(не использовавшихся при обучении классификатора) и 86% по всем имеющимся фото. Тренировочная база данных фото кошек дополняется и улучшается, поэтому количество пород и качество их распознавания будет увеличиваться в новых релизах.
Задача на будущее.
Будет добавлена возможность дополнять обучающее множество фотографий Вашими примерами и таким образом постоянно расширять количество пород кошек и точность распознавания.
Цель проекта создать наиболее точный классификатор, способный распознавать по фотографиям все известные породы кошек.
Последнее обновление
6 апр. 2025 г.