මධ්යම සීමාව ප්රමේයය ගවේෂණය කරන්න, සහසම්බන්ධතා සංගුණකය සහ රේඛීය ප්රතිගාමීත්වය ගැන ඉගෙන ගන්න, සහ කල්පිත පරීක්ෂාවේදී විශ්වාස අන්තරායන් හෝ I & II වර්ගයේ දෝෂ වල ආවරණ සම්භාවිතාව දෘශ්යමාන කරන්න.
මෙම වැදගත් සංකල්ප පියවරෙන් පියවර අත්විඳීමෙන් අවබෝධය ගොඩනඟා ගන්න. සංඛ්යාලේඛන සිසුන් සහ ගුරුවරුන් සඳහා.
සංඛ්යාලේඛන කලාව: සංකල්ප යෙදුම පහත මොඩියුල වෙත ප්රවේශය සපයයි:
- මාධ්ය සඳහා මධ්යම සීමා ප්රමේයය
- සමානුපාතිකයන් සඳහා මධ්යම සීමා ප්රමේයය
- සහසම්බන්ධය ගවේෂණය කරන්න
- රේඛීය ප්රතිගාමීත්වය ගවේෂණය කරන්න
- ආවරණය ගවේෂණය කරන්න
- දෝෂ සහ බලය
CLT: සැබෑ ජනගහන ව්යාප්ති කිහිපයකින් (වම සහ දකුණට ඇලවූ හෝ තරමක් සමමිතික) තෝරන්න සහ ජනගහනයෙන් නියැදියක් ගැනීම අනුකරණය කරන්න.
නියැදි බෙදාහැරීම ගොඩනඟන ආකාරය, පියවරෙන් පියවර දර්ශනය කරන්න. ඔබ නියැදි ප්රමාණය වැඩි කරන විට නියැදි බෙදාහැරීමේ බලපෑම ගවේෂණය කරන්න. සාමාන්ය ව්යාප්තිය ආවරණය කරන්න.
දෘශ්යමය වශයෙන් සහ ප්රධාන සංඛ්යාලේඛන අනුව ජනගහන ව්යාප්තියට මධ්යන්යයේ නියැදි ව්යාප්තිය සසඳන්න.
සහසම්බන්ධතා/රේඛීය ප්රතිගාමීත්වය ගවේෂණය කරන්න: තිරය මත ටැබ් කිරීම මගින් විසිරුණු ස්ථානයක ලකුණු සාදන්න (සහ මකා දමන්න). ප්රතිගාමී රේඛාව හෝ අවශේෂ පෙන්වන්න. විසිරුම් අනුකරණය සහ සහසම්බන්ධතා සංගුණකය අනුමාන කරන්න.
ආවරණය සහ දෝෂ: ජනගහනයක් සඳහා විශ්වාසනීය කාලසීමාවක් සඳහා 95% ආවරණය යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද යන්න ගවේෂණය කරන්න.
Type I සහ Type II දෝෂය බලන්න සහ ඒවා නියැදි ප්රමාණය සහ සත්ය පරාමිති අගය මත රඳා පවතින ආකාරය ගවේෂණය කරන්න. උපකල්පන පරීක්ෂණයක බලය සොයා බලන්න.
යාවත්කාලීන කළේ
2024 ඔක් 26