දත්ත ව්යුහයන් සහ ඇල්ගොරිතම යනු පරිගණක විද්යාවේ මූලික සංකල්ප වන අතර ඒවා කාර්යක්ෂම සහ ඵලදායී මෘදුකාංග විසඳුම් සැලසුම් කිරීමේදී තීරණාත්මක කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. මෙන්න මෙම සංකල්ප පිළිබඳ දළ විශ්ලේෂණයක්:
දත්ත ව්යුහයන්:
දත්ත ව්යුහයන් යනු කාර්යක්ෂමව ලබා ගැනීම, ඇතුළත් කිරීම සහ හැසිරවීම සඳහා ඉඩ සලසන ආකාරයෙන් දත්ත සංවිධානය කිරීමට සහ ගබඩා කිරීමට ක්රම වේ. විවිධ ආකාරයේ කාර්යයන් සඳහා විවිධ දත්ත ව්යුහයන් ගැලපේ. සමහර පොදු දත්ත ව්යුහයන් ඇතුළත් වේ:
Arrays: මූලද්රව්යවල එකතුවක්, එක් එක් දර්ශකයක් හෝ යතුරක් මගින් හඳුනා ගැනේ.
සම්බන්ධිත ලැයිස්තු: මූලද්රව්ය අනුපිළිවෙලක්, එක් එක් මූලද්රව්ය ඊළඟ එක වෙත යොමු කරයි.
අට්ටි: ඉහළම මූලද්රව්යයේ මෙහෙයුම් සිදු කරන මූලද්රව්යවල අවසාන-ඉන්, පළමු-පිටත (LIFO) එකතුවකි.
පෝලිම්: බොහෝ විට කාලසටහන්ගත කිරීමේ කාර්යයන් සඳහා භාවිතා කරන මූලද්රව්යවල පළමු-ඉන්, පළමු-පිටත (FIFO) එකතුවකි.
ගස්: ද්විමය ගස්, AVL ගස් සහ තවත් දේ ඇතුළුව මූල නෝඩයක් සහ ළමා නෝඩ් සහිත ධූරාවලි ව්යුහයන්.
ප්රස්ථාර: ආයතන අතර සම්බන්ධතා නියෝජනය කිරීමට භාවිතා කරන දාර මගින් සම්බන්ධ කරන ලද නෝඩ් එකතුවකි.
හැෂ් වගු: යතුරු-අගය යුගල ගබඩා කරන දත්ත ව්යුහයන්, යතුරු මත පදනම්ව වේගයෙන් ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසයි.
ඇල්ගොරිතම:
ඇල්ගොරිතම යනු ගැටළු විසඳීම සඳහා පියවරෙන් පියවර ක්රියා පටිපාටි හෝ ක්රම වේ. ඔවුන් කාර්යයන් ඉටු කිරීමට ක්රමානුකූල ක්රමයක් සපයන අතර බොහෝ විට දත්ත ව්යුහයන් මත විවිධ මෙහෙයුම් ඇතුළත් වේ. සමහර පොදු ඇල්ගොරිතම වර්ග ඇතුළත් වේ:
වර්ග කිරීමේ ඇල්ගොරිතම: ආරෝහණ හෝ අවරෝහණ වැනි නිශ්චිත අනුපිළිවෙලකට මූලද්රව්ය නැවත සකස් කරන්න. උදාහරණ ලෙස බුබුලු වර්ග කිරීම, ඒකාබද්ධ කිරීම, ඉක්මන් වර්ග කිරීම සහ ගොඩවල් එකතු කිරීම ඇතුළත් වේ.
සෙවුම් ඇල්ගොරිතම: දත්ත ව්යුහයක් තුළ නිශ්චිත මූලද්රව්යයක පිහිටීම සොයන්න. ද්විමය සෙවුම් සහ රේඛීය සෙවුම් පොදු උදාහරණ වේ.
ප්රස්ථාර ඇල්ගොරිතම: නෝඩ් අතර කෙටිම මාර්ගය සොයා ගැනීම (Dijkstra's algorithm), සම්බන්ධතාවය නිර්ණය කිරීම (DFS, BFS) සහ තවත් බොහෝ දේ සිදු කරන්න.
ගතික ක්රමලේඛනය: ගැටළු කුඩා උප ගැටළු වලට කැඩීමෙන් සහ එම උප ගැටළු වලට විසඳුම් නැවත භාවිතා කිරීමෙන් විසඳන්න.
කෑදර ඇල්ගොරිතම: ගෝලීය ප්රශස්ත එකක් සොයා ගැනීමට සෑම පියවරකදීම දේශීයව ප්රශස්ත තේරීම් කරන්න, බොහෝ විට ප්රශස්තිකරණ ගැටළු වලදී භාවිතා වේ.
බෙදීම සහ ජය ගැනීම: ගැටලුවක් කුඩා උප ගැටළු වලට කඩා, ඒවා විසඳන්න, ඉන්පසු මුල් ගැටළුව විසඳීම සඳහා විසඳුම් ඒකාබද්ධ කරන්න.
පසුබැසීම: විවිධ විකල්ප අත්හදා බැලීමෙන් සහ විසඳුමකට මඟ පාදා නොගන්නේ නම් තේරීම් අහෝසි කිරීමෙන් ක්රමානුකූලව සියලු විසඳුම් ගවේෂණය කරන්න.
වැදගත්කම:
කාර්යක්ෂම කේතයක් ලිවීම සඳහා දත්ත ව්යුහයන් සහ ඇල්ගොරිතම අවබෝධ කර ගැනීම ඉතා වැදගත් වේ. සුදුසු දත්ත ව්යුහයන් තෝරාගැනීමෙන් සහ කාර්යක්ෂම ඇල්ගොරිතම ක්රියාත්මක කිරීමෙන්, ඔබට ඔබේ වැඩසටහන් වල ක්රියාකාරිත්වය ප්රශස්ත කළ හැක. විශාල දත්ත කට්ටල හෝ සම්පත් සීමා සහිත පරිසරයන් සමඟ ගනුදෙනු කිරීමේදී මෙය විශේෂයෙන් වැදගත් වේ.
දත්ත ව්යුහයන් සහ ඇල්ගොරිතම පිළිබඳ ප්රවීණයෙකු වීමට, විවිධ ක්රියාත්මක කිරීම් සහ ඇල්ගොරිතම අධ්යයනය කිරීම සහ පුහුණු කිරීම වැදගත් වේ. ඔබට මෙම ප්රදේශය තුළ ඔබේ කුසලතා ඉගෙන ගැනීමට සහ වැඩිදියුණු කිරීමට උපකාර කළ හැකි පෙළපොත්, මාර්ගගත නිබන්ධන, කේතීකරණ වේදිකා සහ පාඨමාලා වැනි බොහෝ සම්පත් තිබේ.
යාවත්කාලීන කළේ
2023 අගෝ 15