R Programming - Project based

Naučili se boste, kako programirati v R in kako uporabljati R za učinkovito analizo podatkov. Naučili se boste, kako namestiti in konfigurirati programsko opremo, potrebno za statistično programsko okolje, in opisati splošne koncepte programskega jezika, saj so ti implementirani v statističnem jeziku na visoki ravni.

Ta aplikacija zajema praktična vprašanja v statističnem računalništvu, kar vključuje programiranje v R, branje podatkov v R, dostop do R paketov, pisanje R funkcij, odpravljanje napak, profiliranje R kode ter organiziranje in komentiranje R kode. Teme v statistični analizi podatkov bodo delovni primeri.

V tem je moč programiranja R, dovolj preprosto se je učiti, ko greš. Vse, kar potrebujete, so podatki in jasna namera, da na podlagi analize teh podatkov naredite zaključek.

Pravzaprav je R zgrajen na vrhu programskega jezika S, ki je bil prvotno mišljen kot programski jezik, ki bi študentu pomagal, da se nauči programirati med igranjem s podatki.

Programiranje R - Projektna vadnica Point Application vključuje teme: -

R Programiranje osnovnih vaj -
- Namestitev R
- R Studio IDE
- R Prednosti in slabosti
- R paketi
- Ključne besede v programiranju R
- Operaterji v R
- R funkcije
- Strune v R
- R razredi in predmeti in še več

Izjave R in zanke R -
- R if izjava
- Izjava if-else
- R else if izjava
- Izjava o preklopu
- R naslednja izjava
- Izjava o odmoru
- R za zanko
- R ponovitev zanke
- R while zanka in še več

Podatkovne strukture v R -
- R vektor
- R seznami
- R-nizi
- Matrica R
- R podatkovni okvir
- faktorji R in več

Podatkovni vmesniki in vizualizacija podatkov
- Datoteke R CSV
- Datoteka R Excel
- R Binarna datoteka
- Datoteka R JSON
- Datoteka R XML
- R baza podatkov
- Vizualizacija podatkov R
- R grafikoni
- R črtne lestvice
- R Box zaplet
- R histogram
- R-linijski grafi in več

R regresija -
- Linearna regresija
- R-večkratna linearna regresija
- R Logistična regresija
- R Poissonova regresija in še več

R Statistika -
- R Normalna porazdelitev
- Binomna porazdelitev
- Klasifikacija R
- Analiza R-časovne vrste
- Naključni gozd
- T-test v R
- test Chi-Square
- R v / s Python in več

R vadbeni programi -
R Intervju Vprašanja in odgovori -

Značilnosti aplikacije: -

je popolnoma brezplačen.
Lahko razumeti.
Zelo majhna aplikacija.