Cili është aplikimi?
Ai specifikon racën e maceve me fotografi duke përdorur kamerën ose galerinë e imazheve të pajisjes suaj.
Si funksionon?
Fotoja futet në hyrjen e rrjetit nervor (në momentin që përdoret arkitektura EfficientNetV2) dhe në daljen e saj krijohet një hipotezë se çfarë race macesh tregohet në këtë foto. Versioni i ri i klasifikuesit është bërë më pak i gjallë dhe reagon vetëm ndaj fotove të maceve të vërteta. Macet e vizatuara, karikaturat, lodrat, qentë, kafshët e tjera, fotot e njerëzve - rrjeti nervor më së shpeshti injoron.
Çfarë është saktësia e njohjes?
Sistemi është trajnuar për të njohur 62 raca macesh nga 13,000 fotografi. Në këtë version të aplikacionit, saktësia e njohjes së racave të maceve ishte 63% në 2 mijë foto nga kampioni i provës (që nuk përdoret në trajnimin e klasifikuesit) dhe 86% në të gjitha fotot e disponueshme. Baza e të dhënave të trajnimit të fotografive të maceve po plotësohet dhe përmirësohet, kështu që numri i racave dhe cilësia e njohjes së tyre do të rritet në publikimet e reja.
Qëllimet për të Ardhmen.
Do të shtohet për të plotësuar grupin e trajnimit të fotove të maceve, shembujt tuaj dhe kështu do të zgjerojë vazhdimisht numrin e racave të maceve dhe saktësinë e njohjes. Qëllimi i projektit është të krijojë një sistem ekspert në gjendje të njohë fotot të gjitha racave të njohura të maceve.