Cat Breed Auto Identify Photo

Vad är applikationen?
Den specificerar kattrasen genom bilder med hjälp av enhetens kamera eller bildgalleri.

Hur funkar det?
Fotot matas till ingången av det neurala nätverket (för närvarande används EfficientNetV2-arkitekturen) och vid dess utmatning bildas en hypotes om vilken kattras som visas på detta foto. Den nya versionen av klassificeraren har blivit mindre lekfull och reagerar bara på bilder av riktiga katter. Ritade katter, tecknade serier, leksaker, hundar, andra djur, foton av människor - det neurala nätverket ignorerar oftast.

Vad är igenkänningsnoggrannhet?
Systemet är tränat för att känna igen 62 kattraser från 13 000 fotografier. I den här versionen av applikationen var noggrannheten för erkännande av kattraser 63 % på 2 tusen bilder från testprovet (används inte för att träna klassificeraren) och 86 % på alla tillgängliga bilder. Träningsdatabasen för kattfoton kompletteras och förbättras, så antalet raser och kvaliteten på deras igenkänning kommer att öka i nya releaser.

Mål för framtiden.
Det kommer att läggas till för att komplettera träningsuppsättningen av kattfoton dina exempel och därmed kontinuerligt utöka antalet kattraser och igenkänningsnoggrannhet. Syftet med projektet att skapa ett expertsystem som kan känna igen foton av alla kända kattraser.