மத்திய வரம்பு தேற்றத்தை ஆராய்ந்து, தொடர்பு குணகம் மற்றும் நேரியல் பின்னடைவு பற்றி அறிந்து கொள்ளுங்கள், மேலும் கருதுகோள் சோதனையில் நம்பிக்கை இடைவெளிகள் அல்லது வகை I & II பிழைகளின் கவரேஜ் நிகழ்தகவைக் காட்சிப்படுத்தவும்.
இந்த முக்கியமான கருத்துக்களை படிப்படியாக அனுபவிப்பதன் மூலம் புரிதலை உருவாக்குங்கள். மாணவர்கள் மற்றும் புள்ளியியல் ஆசிரியர்களுக்கு.
புள்ளிவிவரக் கலை: கருத்துகள் பயன்பாடு பின்வரும் தொகுதிகளுக்கு அணுகலை வழங்குகிறது:
- வழிமுறைகளுக்கான மத்திய வரம்பு தேற்றம்
- விகிதாச்சாரத்திற்கான மத்திய வரம்பு தேற்றம்
- தொடர்புகளை ஆராயுங்கள்
- நேரியல் பின்னடைவை ஆராயுங்கள்
- கவரேஜை ஆராயுங்கள்
- பிழைகள் & சக்தி
CLT: பல உண்மையான மக்கள்தொகை விநியோகங்களிலிருந்து (இடது மற்றும் வலது வளைந்த அல்லது மிகவும் சமச்சீர்) தேர்ந்தெடுத்து, மக்கள்தொகையிலிருந்து ஒரு மாதிரி எடுப்பதை உருவகப்படுத்தவும்.
மாதிரி விநியோகம் எவ்வாறு கட்டமைக்கப்படுகிறது, படிப்படியாகக் காட்சிப்படுத்தவும். மாதிரி அளவை அதிகரிக்கும்போது, மாதிரி விநியோகத்தில் ஏற்படும் விளைவை ஆராயுங்கள். சாதாரண விநியோகத்தை மேலடுக்கு.
மக்கள்தொகை விநியோகத்துடன் சராசரியின் மாதிரி விநியோகத்தை பார்வை மற்றும் முக்கிய புள்ளிவிவரங்களின் அடிப்படையில் ஒப்பிடுக.
தொடர்பு/நேரியல் பின்னடைவை ஆராயுங்கள்: திரையில் தட்டுவதன் மூலம் ஒரு சிதறலில் புள்ளிகளை உருவாக்கவும் (மற்றும் நீக்கவும்). பின்னடைவு வரி அல்லது எச்சங்களைக் காட்டு. சிதறல்களை உருவகப்படுத்தி, தொடர்பு குணகத்தை யூகிக்கவும்.
கவரேஜ் மற்றும் பிழைகள்: மக்கள்தொகைக்கான நம்பிக்கை இடைவெளியில் 95% கவரேஜ் என்றால் என்ன அர்த்தம் அல்லது விகிதாச்சாரத்தைக் குறிக்கிறது.
வகை I மற்றும் வகை II பிழையைப் பார்த்து, அவை மாதிரி அளவு மற்றும் உண்மையான அளவுரு மதிப்பை எவ்வாறு சார்ந்துள்ளது என்பதை ஆராயுங்கள். கருதுகோள் சோதனையின் சக்தியைக் கண்டறிந்து காட்சிப்படுத்தவும்.
புதுப்பிக்கப்பட்டது:
26 அக்., 2024