Python Quiz

มีโฆษณาการซื้อในแอป
5K+
ดาวน์โหลด
การจัดประเภทเนื้อหา
PEGI 3
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ

เกี่ยวกับเกมนี้

ยกระดับทักษะการเขียนโปรแกรม Python, Django, การเรียนรู้ของเครื่อง, โครงสร้างข้อมูล, อัลกอริทึม และไลบรารี Python ยอดนิยม ด้วยแอปแบบทดสอบที่ครอบคลุมของเรา ออกแบบมาสำหรับผู้เรียนทุกระดับ ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่ที่กำลังสร้างรากฐาน หรือเป็นนักเขียนโค้ดขั้นสูงที่กำลังฝึกฝนความเชี่ยวชาญ แอปของเรามีหมวดหมู่ที่หลากหลายเพื่อทดสอบและเพิ่มพูนความรู้ของคุณ พร้อมฟีเจอร์ล้ำสมัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI

หัวข้อ Python:

พื้นฐาน: เสริมสร้างความเข้าใจพื้นฐาน Python ของคุณ หมวดหมู่นี้ครอบคลุมหัวข้อสำคัญๆ เช่น ตัวแปร ชนิดข้อมูล และไวยากรณ์พื้นฐาน เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการสร้างรากฐานที่แข็งแกร่ง

การควบคุมการไหล: เชี่ยวชาญคำสั่งควบคุมการไหลและตรรกะ เรียนรู้การใช้คำสั่ง if-else ลูป และโครงสร้างควบคุมอื่นๆ อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อเขียนโค้ด Python ที่มีประสิทธิภาพและตรรกะ

การจัดการไฟล์: เรียนรู้การจัดการไฟล์อย่างมั่นใจ ส่วนนี้จะสอนวิธีการอ่านและเขียนไฟล์ จัดการข้อยกเว้น และทำงานกับไฟล์รูปแบบต่างๆ

ฟังก์ชัน: เจาะลึกฟังก์ชันและการประยุกต์ใช้ เข้าใจวิธีการนิยามและเรียกใช้ฟังก์ชัน และสำรวจแนวคิดขั้นสูง เช่น ฟังก์ชันแลมบ์ดาและเดคอเรเตอร์ เพื่อเขียนโค้ดแบบโมดูลาร์

OOP (การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ): เข้าใจหลักการของ OOP และการใช้งาน หมวดหมู่นี้ครอบคลุมถึงคลาส อ็อบเจ็กต์ การสืบทอด พหุสัณฐาน และการห่อหุ้ม ช่วยให้คุณเข้าใจ OOP ใน Python ได้อย่างถ่องแท้

หัวข้อขั้นสูง: ทำความเข้าใจแนวคิด Python ที่ซับซ้อน ตั้งแต่ตัวสร้างและเดคอเรเตอร์ ไปจนถึงการเขียนโปรแกรมแบบมัลติเธรดและอะซิงโครนัส ส่วนนี้จะท้าทายผู้เรียนขั้นสูงให้พัฒนาทักษะ Python ให้ดียิ่งขึ้น

หัวข้ออื่นๆ:

โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม: เสริมสร้างทักษะการแก้ปัญหาของคุณ สำรวจโครงสร้างข้อมูลสำคัญ (เช่น รายการ สแต็ก คิว ทรี กราฟ) และอัลกอริทึม (เช่น การเรียงลำดับ การค้นหา การเรียกซ้ำ) เพื่อเขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพและเหมาะสมที่สุด

ไลบรารี Python ยอดนิยม: เชี่ยวชาญเครื่องมือที่ขับเคลื่อนการพัฒนา Python สมัยใหม่ เจาะลึกหัวข้อย่อย ได้แก่:
NumPy: การคำนวณเชิงตัวเลขประสิทธิภาพสูง
Pandas: การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล
Matplotlib: การแสดงภาพข้อมูลด้วยกราฟและแผนภูมิ
Seaborn: การแสดงภาพสถิติขั้นสูง
Flask: เฟรมเวิร์กการพัฒนาเว็บแบบเบา
FastAPI: การพัฒนา API ประสิทธิภาพสูง
Requests: คำขอ HTTP ที่เรียบง่าย
Scikit-learn: อัลกอริทึมและเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง
TensorFlow: การเรียนรู้เชิงลึกและเครือข่ายประสาท
PyTorch: เฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกที่ยืดหยุ่น
Hugging Face Transformers: แบบจำลอง NLP ที่ทันสมัย
Beautiful Soup: การรวบรวมข้อมูลเว็บที่ง่ายดาย
spaCy: การประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูง
OpenCV: คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการประมวลผลภาพ
SQLAlchemy: การโต้ตอบกับฐานข้อมูลและ ORM
Pytest: เฟรมเวิร์กการทดสอบที่แข็งแกร่ง

คุณสมบัติหลัก:

การสร้างแบบทดสอบ AI: สัมผัสประสบการณ์แบบทดสอบที่สร้างขึ้นแบบไดนามิกที่ปรับให้เหมาะกับระดับทักษะของคุณ AI ของเราสร้างคำถามเฉพาะสำหรับทุกหมวดหมู่ เพื่อให้มั่นใจว่าจะได้รับประสบการณ์การเรียนรู้ที่เป็นส่วนตัวและน่าสนใจ

คำอธิบายแบบทดสอบ AI: เข้าใจข้อผิดพลาดของคุณด้วยคำอธิบายที่ละเอียดและขับเคลื่อนด้วย AI รับคำตอบที่ถูกต้องแบบทีละขั้นตอนที่ชัดเจน เพื่อความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและพัฒนาได้เร็วขึ้น

ปรับปรุงเซสชัน: ฟีเจอร์ปรับปรุงเซสชันช่วยให้คุณเล่นซ้ำเฉพาะคำถามที่ตอบผิด ช่วยให้คุณเน้นจุดอ่อน

และอื่นๆ อีกมากมาย

ดาวน์โหลดตอนนี้เพื่อเรียนรู้ Python, Django, Machine Learning, โครงสร้างข้อมูล, อัลกอริทึม และไลบรารี Python ยอดนิยมได้แล้ววันนี้!
อัปเดตเมื่อ
21 ก.ค. 2568

ความปลอดภัยของข้อมูล

ความปลอดภัยเริ่มต้นด้วยความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีที่นักพัฒนาแอปรวบรวมและแชร์ข้อมูล แนวทางปฏิบัติด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลอาจแตกต่างกันไปตามการใช้งาน ภูมิภาค และอายุของคุณ นักพัฒนาแอปได้ให้ข้อมูลนี้ไว้และอาจอัปเดตข้อมูลในส่วนนี้เมื่อเวลาผ่านไป
แอปนี้อาจแชร์ข้อมูลประเภทต่างๆ เหล่านี้กับบุคคลที่สาม
ตำแหน่ง กิจกรรมบนแอป และข้อมูลอื่นๆ อีก 2 ประเภท
ไม่มีข้อมูลที่รวบรวมไว้
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่นักพัฒนาแอปประกาศเรื่องการรวบรวมข้อมูล
ระบบจะเข้ารหัสข้อมูลขณะส่ง
ลบข้อมูลไม่ได้

มีอะไรใหม่

Added Data Structure and Algorithms
Added Popular Python Libraries including:
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
and many more