R Programming - Project based

Ви дізнаєтесь, як програмувати на R та як використовувати R для ефективного аналізу даних. Ви дізнаєтесь, як встановлювати та налаштовувати програмне забезпечення, необхідне для середовища статистичного програмування, та описувати загальні поняття мови програмування, оскільки вони реалізовані статистичною мовою високого рівня.

Ця програма охоплює практичні питання статистичних обчислень, що включає програмування на R, читання даних у R, доступ до R-пакетів, написання R-функцій, налагодження, профілювання R-коду та організацію та коментування R-коду. Теми статистичного аналізу даних дадуть робочі приклади.

У цьому полягає сила програмування R, досить просто навчитися під час руху. Вам потрібні лише дані та чіткий намір зробити висновок на основі аналізу цих даних.

Насправді, R побудований на мові програмування S, яка спочатку задумувалася як мова програмування, яка допоможе студенту навчитися програмувати, граючись із даними.

Програмування R - Програми для підручників на основі проектів Включають теми:

Основні навчальні посібники з програмування R -
- Встановлення R
- R Studio IDE
- R Переваги та недоліки
- R-пакети
- Ключові слова в програмуванні R
- Оператори в R
- Функції R
- Струни в R
- R Класи та об'єкти та інше

Виписки R та петлі R -
- R if Заява
- Заява if-else
- R else if твердження
- Заява перемикача R
- R наступна заява
- Заява про перерву
- R для петлі
- R петля повторення
- R while loop і багато іншого

Структури даних у R -
- R вектор
- R Списки
- R-масиви
- R Матриця
- R фрейм даних
- R-фактори та інше

Інтерфейси даних та візуалізація даних
- Файли R CSV
- R файл Excel
- R двійковий файл
- Файл R JSON
- R XML-файл
- R База даних
- Візуалізація даних R
- R секторні діаграми
- R гістограми
- Сюжет R Box
- R Гістограма
- Рядові графіки та багато іншого

R Регресія -
- Лінійна регресія
- R-множинна лінійна регресія
- R Логістична регресія
- Регресія Пуассона і багато іншого

R Статистика -
- R Нормальний розподіл
- Біноміальний розподіл
- R Класифікація
- Аналіз Р-часових рядів
- R-Random Forest
- Т-тест у R
- Тест хі-квадрат
- R v / s Python та багато іншого

R Практичні програми -
R Запитання та відповіді на інтерв’ю -

Особливості програми: -

це абсолютно безкоштовно.
Легко зрозуміти.
Додаток дуже маленького розміру.