ধান সুরক্ষা

Rice Solution (quản lý máy cày lúa dựa trên cảm biến)

Một trong những mục tiêu của SDGs là tăng gấp đôi năng suất lúa gạo bằng cách cải thiện quản lý nghiên cứu hiện có thông qua đổi mới công nghệ bền vững. Ở cấp độ đồng ruộng, nông dân đang bị tước đoạt năng suất mong muốn cũng như thiệt hại về tài chính do thiếu các phương pháp hiện đại phù hợp và thiếu hệ thống phản hồi trong việc trao đổi thông tin liên quan đến quản lý kiểm soát dịch bệnh và sâu bệnh trong canh tác lúa hiện đại. Có hướng dẫn áp dụng tổng thể công nghệ của cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ 4 để giảm tổn thất lúa do sâu bệnh, tăng năng suất lúa.

Do đó, một sáng kiến ​​đã được thực hiện để tạo ra các ứng dụng web và di động năng động thân thiện với nhà nghiên cứu và nông dân với sự trợ giúp của DỰ ÁN ' PHÁT TRIỂN KỸ NĂNG CỦA TRÒ CHƠI VÀ ỨNG DỤNG DI ĐỘNG (Sửa đổi lần thứ 3)' CỦA BỘ PHẬN CNTT-TT để tăng năng suất lúa.

ý định:
• Giới thiệu hệ thống quản lý sâu bệnh hại lúa dựa trên phân tích hình ảnh sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), phương pháp máy học (MLM) và công nghệ cảm biến của cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư;
• Tư vấn quản lý đúng bệnh và các vấn đề sâu bệnh cho tất cả người dùng, bao gồm các nhà khoa học, nhà nghiên cứu, cán bộ khuyến nông, nông dân;
• Giải pháp nhanh chóng và dễ dàng ngay lập tức và quản lý bệnh hại lúa và các vấn đề liên quan đến sâu bệnh;
• Ứng dụng chẩn đoán lúa trên đồng ruộng;
• tăng năng suất lúa và đảm bảo sản xuất bền vững;

Các tính năng sáng tạo đáng chú ý:
• Tự động cung cấp hình ảnh hoặc thông tin về dịch bệnh và các vấn đề liên quan đến côn trùng thông qua các ứng dụng làm đầu vào;
• Trong tùy chọn 'Chụp ảnh' của ứng dụng, bạn có thể gửi một hoặc nhiều hình ảnh của cây bị ảnh hưởng (tải lên tối đa 5 ảnh mỗi lần) từ thực địa.
• Để xác định tỷ lệ chính xác và đưa ra lời khuyên quản lý bằng cách chẩn đoán bệnh hoặc côn trùng trong các hình ảnh được truyền tự động trong ứng dụng;
• Nếu một hình ảnh không phải là cây lúa được cung cấp, thông báo liên quan đến 'chụp ảnh cây lúa' thông qua phân tích hình ảnh sẽ đến với người dùng;
• Bổ sung tùy chọn 'giọng nói từ văn bản' để sử dụng các menu quan trọng của ứng dụng dành cho người dùng có nhu cầu đặc biệt;
• Có cơ sở thu thập các báo cáo xác định bệnh dựa trên địa điểm cần thiết.
• Tất cả người dùng đã đăng ký thông qua menu 'Cộng đồng BRRI' đều có tùy chọn tải lên văn bản/hình ảnh/giọng nói/video về bất kỳ vấn đề nào liên quan đến gạo và tương tác như nhóm Facebook;
• Việc bổ sung các máy tính kỹ thuật số để xác định các ước tính tiềm năng về chi phí và chi phí canh tác lúa; Bổ sung hướng dẫn sử dụng bằng tiếng Bengali và tiếng Anh;

Ưu điểm của việc sử dụng ứng dụng di động:
• Do sử dụng ứng dụng di động 'Giải pháp gạo', quy trình cung cấp dịch vụ tổng thể sẽ dễ dàng hơn. Do đó, sẽ tiết kiệm thời gian, tiền bạc & nhiều lần di chuyển về mặt thời gian, chi phí, lượt truy cập-TCV trong việc nhận dịch vụ thông qua ứng dụng ở cấp độ nông dân;
• Do bổ sung hình ảnh của các khu vực khác nhau của đất nước, bao gồm tất cả các văn phòng khu vực của BRRI, để cung cấp tỷ lệ chính xác, các ứng dụng sẽ đóng vai trò là công cụ ra quyết định ở cấp hoạch định chính sách.
• Với công nghệ cung cấp dữ liệu thời gian thực, việc tạo ra một cơ sở dữ liệu phong phú do liên tục bổ sung các loại bệnh và côn trùng khác nhau vào máy chủ hình ảnh sẽ làm tăng độ tin cậy, ổn định và khả năng mở rộng của thông tin.

Tính bền vững của sáng kiến:
• Trong trường hợp các loại cây trồng khác ngoài lúa, các tổ chức khác nhau có thể sử dụng các loại cây trồng phù hợp của họ thông qua việc đăng ký trong các ứng dụng nói trên.
• Tạo các mô hình ra quyết định dựa trên dữ liệu;
• giới thiệu những ý tưởng mới bằng cách kết nối kiến ​​thức và công nghệ bản địa của nông dân;
• Giới thiệu công nghệ bền vững bằng cách đạt được các mục tiêu 2.1, 2.3 2.4, 9A, 9B và 12.A.1 của SDGs;

Bạn cũng có thể tải xuống và sử dụng ứng dụng này từ liên kết được cung cấp trong menu dịch vụ điện tử nội bộ trên trang web của BRRI (www.brri.gov.bd).