Birth Control for Ethiopian

Chứa quảng cáo
5 N+
Lượt tải xuống
Mức phân loại nội dung
PEGI 3
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình
Ảnh chụp màn hình

Thông tin về ứng dụng này

Kiểm soát sinh tự nhiên - Etiopia

Kế hoạch hóa gia đình tự nhiên là một trong những phương pháp ngừa thai phụ thuộc vào chu kỳ kinh nguyệt.
Ứng dụng này Chứa thông tin đầy đủ về kế hoạch hóa gia đình tự nhiên và Cách sử dụng các phương pháp dựa trên lịch.
Nó tập trung vào: -

o Làm sao tôi biết khi rụng trứng?
o Làm thế nào để sử dụng Lịch để kiểm soát sinh sản?
o Ngày nào là ngày sinh sản?
o Kế hoạch hóa gia đình tự nhiên - Hướng dẫn tránh thai của bạn.
o Làm thế nào để tôi sử dụng phương pháp lịch?
o Có chỉ số sinh nào khác không?
o Thời gian màu mỡ kéo dài bao lâu?
o Bao nhiêu ngày trước và sau khi có kinh nguyệt là an toàn?


Làm thế nào kế hoạch hóa gia đình tự nhiên hoạt động - Bằng ngôn ngữ Amharic, cho người di cư ở Ethiopia, cô gái xinh đẹp ngày ở Ethiopia.

Hướng dẫn gia đình của người Ê-ti-ô, dành cho phụ nữ Ê-ti-ô-a. Kế hoạch hóa gia đình hiện đại.
Nó hoạt động Ngoại tuyến (không có Internet) bất kỳ ai cũng có thể sử dụng các Ứng dụng này.
Cảm ơn đã tải xuống Ứng dụng của chúng tôi
Nếu bạn thích Đánh giá chúng tôi trên cửa hàng chơi.
bunnatech @ gmail
www.bunnatech.com
Hãy lựa chọn số một của bạn! Ứng dụng Bunna.
Lần cập nhật gần đây nhất
6 thg 7, 2025

An toàn dữ liệu

Sự an toàn bắt đầu từ việc nắm được cách nhà phát triển thu thập và chia sẻ dữ liệu của bạn. Các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu có thể thay đổi tuỳ theo cách sử dụng, khu vực và độ tuổi. Nhà phát triển đã cung cấp thông tin này và có thể sẽ cập nhật theo thời gian.
Không chia sẻ dữ liệu với bên thứ ba
Tìm hiểu thêm về cách nhà phát triển khai báo thông tin về hoạt động chia sẻ dữ liệu
Không thu thập dữ liệu nào
Tìm hiểu thêm về cách nhà phát triển khai báo thông tin về hoạt động thu thập dữ liệu
Dữ liệu được mã hóa trong khi chuyển
Bạn có thể yêu cầu xóa dữ liệu