Cat Breed Auto Identify Photo

應用是什麼？
它使用您設備的相機或圖片庫通過圖片指定貓的品種。

它是如何工作的？
照片被饋送到神經網絡的輸入端（此時使用 EfficientNetV2 架構），並在其輸出端形成關於這張照片中顯示的貓品種的假設。新版本的分類器變得不那麼好玩了，只會對真貓的照片做出反應。畫貓、卡通、玩具、狗、其他動物、人物照片——神經網絡最常忽略。

什麼是識別準確率？
該系統經過訓練，可以從 13,000 張照片中識別出 62 種貓科動物。在此版本的應用程序中，貓品種識別的準確率為 63%（測試樣本中的 2000 張照片（未用於訓練分類器））和 86%（所有可用照片）。貓照片訓練數據庫正在補充和完善中，因此品種數量和識別質量將在新版本中增加。

未來的目標。
它將添加以補充示例的貓照片訓練集，從而不斷擴大貓的品種數量和識別精度。該項目的目的是創建一個能夠識別所有已知貓品種照片的專家系統。