Maschinelles Sehen: Computer in die Lage versetzen, sinnvolle Informationen aus digitalen Bildern, Videos und visuellen Eingaben abzuleiten

Was ist maschinelles Sehen

Machine Vision (MV) bezieht sich sowohl auf die Technologie als auch auf die Methoden, die verwendet werden, um bildbasierte automatisierte Inspektionen und Analysen für Anwendungen wie z automatische Inspektion, Prozesssteuerung und Roboterführung, die häufig in industriellen Umgebungen eingesetzt werden. Machine Vision ist ein Überbegriff, der eine Vielzahl von Technologien, Software- und Hardwareprodukten, integrierten Systemen, Aktivitäten, Ansätzen und Fachwissen umfasst. Computer Vision, ein Teilgebiet der Informatik, und Machine Vision, ein Fachgebiet der Systemtechnik, können voneinander abgegrenzt werden. Es ist bestrebt, bereits vorhandene Technologien auf neuartige Weise zu kombinieren und sie bei der Suche nach Lösungen für Probleme zu nutzen, die in der realen Welt auftreten. Dies ist der Name, der am häufigsten für diese Aktivitäten in Situationen verwendet wird, in denen es um die industrielle Automatisierung geht. dennoch wird es für diese Funktionen auch in anderen Umgebungen verwendet, einschließlich solcher, die Fahrzeugführung betreffen.

Wie Sie davon profitieren

(I) Einblicke und Validierungen zu folgenden Themen:

Kapitel 1: Machine Vision

Kapitel 2: Computer Vision

Kapitel 3: Thermografie

Kapitel 4 : Gestenerkennung

Kapitel 5: Intelligente Kamera

Kapitel 6: Glossar des maschinellen Sehens

Kapitel 7: Überblick über das maschinelle Sehen

Kapitel 8: InspecVision

Kapitel 9: Überblick über die Objekterkennung

Kapitel 10: Aktives Sehen

Kapitel 11: Streifenlicht-3D-Scanner

Kapitel 12: Visuelles Servoing

Kapitel 13: Visuelle Odometrie

Kapitel 14: Vision Guided Robotic Systems

Kapitel 15: 3D-Stereoansicht

Kapitel 16: Mikrotron-GmbH

Kapitel 17: Air-Cobot

Kapitel 18: Objektives Sehen

Kapitel 19: Egozentrisches Sehen

Kapitel 20: Zivid

Kapitel 21: Rita Cucchiara

(II) Antworten der Öffentlichkeit Top-Fragen zum maschinellen Sehen.

(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz des maschinellen Sehens in vielen Bereichen.

(IV) 17 Anhänge zur kurzen Erläuterung von 266 neuen Technologien in jeder Branche, um ein umfassendes 360-Grad-Verständnis der Bildverarbeitungstechnologien zu erhalten.

An wen richtet sich dieses Buch?

Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von Bildverarbeitung hinausgehen möchten.