Imaging multispettrale: Sbloccare lo spettro: progressi nella visione artificiale

· Visione Computerizzata [Italian] āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āđ€āļĨāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆ 60 · Un Miliardo Di Ben Informato [Italian] · āļšāļĢāļĢāļĒāļēāļĒāđ‚āļ”āļĒāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡ AI āļ‚āļ­āļ‡ Italo (āļˆāļēāļ Google)
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Che cos'ÃĻ l'imaging multispettrale


L'imaging multispettrale cattura i dati dell'immagine entro specifici intervalli di lunghezze d'onda attraverso lo spettro elettromagnetico. Le lunghezze d'onda possono essere separate da filtri o rilevate con l'uso di strumenti sensibili a particolari lunghezze d'onda, inclusa la luce proveniente da frequenze oltre la gamma della luce visibile, cioÃĻ infrarossi e ultravioletti. PuÃē consentire l'estrazione di informazioni aggiuntive che l'occhio umano non riesce a catturare con i suoi recettori visibili per il rosso, il verde e il blu. È stato originariamente sviluppato per l'identificazione e la ricognizione di obiettivi militari. Le prime piattaforme di imaging spaziali incorporavano la tecnologia di imaging multispettrale per mappare i dettagli della Terra relativi ai confini costieri, alla vegetazione e alle morfologie. L'imaging multispettrale ha trovato utilizzo anche nell'analisi di documenti e dipinti.


Come trarrai beneficio


(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:


Capitolo 1: Imaging multispettrale


Capitolo 2: Infrarossi


Capitolo 3: Telerilevamento


Capitolo 4: Telecamera termografica


Capitolo 5: Immagini satellitari


Capitolo 6: Firma spettrale


Capitolo 7: Imaging spettrale


Capitolo 8: Imaging iperspettrale


Capitolo 9: Imaging chimico


Capitolo 10: Indice di vegetazione differenziale normalizzato


(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sull'imaging multispettrale.


(III) Esempi reali per l'utilizzo dell'imaging multispettrale in molti campi.


A chi ÃĻ rivolto questo libro


Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di imaging multispettrale.

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Fouad Sabry ÃĻ l'ex Responsabile Regionale dello Sviluppo Commerciale per le Applicazioni di HP. Fouad ha conseguito la laurea triennale in Sistemi Informatici e Controllo Automatico nel 1996, una doppia laurea magistrale presso l'Università di Melbourne (UoM) in Australia, un Master in Business Administration (MBA) nel 2008 e un Master in Management in Information Technology (MMIT) nel 2010. Fouad vanta oltre 30 anni di esperienza nei settori dell'Information Technology e delle Telecomunicazioni, maturati in aziende locali, regionali e internazionali, come Vodafone e IBM. Fouad ÃĻ entrato in HP nel 2013 e ha contribuito allo sviluppo del business in decine di mercati. Attualmente, Fouad ÃĻ imprenditore, autore, futurista e fondatore dell'iniziativa One Billion Knowledge (1BK).

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