Algorithmic Mathematics in Machine Learning

· ·
· SIAM
Rafbók
237
Síður
Gjaldgeng
Einkunnir og umsagnir eru ekki staðfestar  Nánar

Um þessa rafbók

This unique book explores several well-known machine learning and data analysis algorithms from a mathematical and programming perspective. The authors present machine learning methods, review the underlying mathematics, and provide programming exercises to deepen the reader’s understanding; accompany application areas with exercises that explore the unique characteristics of real-world data sets (e.g., image data for pedestrian detection, biological cell data); and provide new terminology and background information on mathematical concepts, as well as exercises, in “info-boxes” throughout the text. 

Algorithmic Mathematics in Machine Learning is intended for mathematicians, computer scientists, and practitioners who have a basic mathematical background in analysis and linear algebra but little or no knowledge of machine learning and related algorithms. Researchers in the natural sciences and engineers interested in acquiring the mathematics needed to apply the most popular machine learning algorithms will also find this book useful. 

This book is appropriate for a practical lab or basic lecture course on machine learning within a mathematics curriculum. 

Gefa þessari rafbók einkunn.

Segðu okkur hvað þér finnst.

Upplýsingar um lestur

Snjallsímar og spjaldtölvur
Settu upp forritið Google Play Books fyrir Android og iPad/iPhone. Það samstillist sjálfkrafa við reikninginn þinn og gerir þér kleift að lesa með eða án nettengingar hvar sem þú ert.
Fartölvur og tölvur
Hægt er að hlusta á hljóðbækur sem keyptar eru í Google Play í vafranum í tölvunni.
Lesbretti og önnur tæki
Til að lesa af lesbrettum eins og Kobo-lesbrettum þarftu að hlaða niður skrá og flytja hana yfir í tækið þitt. Fylgdu nákvæmum leiðbeiningum hjálparmiðstöðvar til að flytja skrár yfir í studd lesbretti.