Algorithmic Mathematics in Machine Learning
เม.ย. 2024 · SIAM
eBook
237
หน้า
family_home
มีสิทธิ์
info
reportคะแนนและรีวิวไม่ได้รับการตรวจสอบยืนยัน ดูข้อมูลเพิ่มเติม
เกี่ยวกับ eBook เล่มนี้
This unique book explores several well-known machine learning and data analysis algorithms from a mathematical and programming perspective. The authors present machine learning methods, review the underlying mathematics, and provide programming exercises to deepen the reader’s understanding; accompany application areas with exercises that explore the unique characteristics of real-world data sets (e.g., image data for pedestrian detection, biological cell data); and provide new terminology and background information on mathematical concepts, as well as exercises, in “info-boxes” throughout the text.
Algorithmic Mathematics in Machine Learning is intended for mathematicians, computer scientists, and practitioners who have a basic mathematical background in analysis and linear algebra but little or no knowledge of machine learning and related algorithms. Researchers in the natural sciences and engineers interested in acquiring the mathematics needed to apply the most popular machine learning algorithms will also find this book useful.
This book is appropriate for a practical lab or basic lecture course on machine learning within a mathematics curriculum.
ให้คะแนน eBook นี้
แสดงความเห็นของคุณให้เรารับรู้
ข้อมูลในการอ่าน
สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต
ติดตั้งแอป Google Play Books สำหรับ Android และ iPad/iPhone แอปจะซิงค์โดยอัตโนมัติกับบัญชีของคุณ และช่วยให้คุณอ่านแบบออนไลน์หรือออฟไลน์ได้ทุกที่
แล็ปท็อปและคอมพิวเตอร์
คุณฟังหนังสือเสียงที่ซื้อจาก Google Play โดยใช้เว็บเบราว์เซอร์ในคอมพิวเตอร์ได้
eReader และอุปกรณ์อื่นๆ
หากต้องการอ่านบนอุปกรณ์ e-ink เช่น Kobo eReader คุณจะต้องดาวน์โหลดและโอนไฟล์ไปยังอุปกรณ์ของคุณ โปรดทำตามวิธีการอย่างละเอียดในศูนย์ช่วยเหลือเพื่อโอนไฟล์ไปยัง eReader ที่รองรับ
