Algorithmic Mathematics in Machine Learning
квіт. 2024 р. · SIAM
Електронна книга
237
Сторінки
family_home
Можна додати
info
reportGoogle не перевіряє оцінки й відгуки. Докладніше.
Про цю електронну книгу
This unique book explores several well-known machine learning and data analysis algorithms from a mathematical and programming perspective. The authors present machine learning methods, review the underlying mathematics, and provide programming exercises to deepen the reader’s understanding; accompany application areas with exercises that explore the unique characteristics of real-world data sets (e.g., image data for pedestrian detection, biological cell data); and provide new terminology and background information on mathematical concepts, as well as exercises, in “info-boxes” throughout the text.
Algorithmic Mathematics in Machine Learning is intended for mathematicians, computer scientists, and practitioners who have a basic mathematical background in analysis and linear algebra but little or no knowledge of machine learning and related algorithms. Researchers in the natural sciences and engineers interested in acquiring the mathematics needed to apply the most popular machine learning algorithms will also find this book useful.
This book is appropriate for a practical lab or basic lecture course on machine learning within a mathematics curriculum.
Оцініть цю електронну книгу
Повідомте нас про свої враження.
Як читати
Смартфони та планшети
Установіть додаток Google Play Книги для Android і iPad або iPhone. Він автоматично синхронізується з вашим обліковим записом і дає змогу читати книги в режимах онлайн і офлайн, де б ви не були.
Портативні та настільні комп’ютери
Ви можете слухати аудіокниги, куплені в Google Play, у веб-переглядачі на комп’ютері.
eReader та інші пристрої
Щоб користуватися пристроями для читання електронних книг із технологією E-ink, наприклад Kobo, вам знадобиться завантажити файл і перенести його на відповідний пристрій. Докладні вказівки з перенесення файлів на підтримувані пристрої можна знайти в Довідковому центрі.
