Mengurai Opini Digital: Panduan Praktis Analisis Sentimen berbasis Aspek

Selain memberikan landasan teoretis, buku ini juga membahas studi kasus nyata, yakni penerapan analisis sentimen pada ulasan Google Review terhadap sebuah restoran. Dari studi tersebut, pembaca diperkenalkan pada alur kerja penelitian mulai dari pengumpulan data, praproses teks, ekstraksi fitur, hingga evaluasi model.

Dengan demikian, pembaca tidak hanya memperoleh wawasan konseptual, tetapi juga keterampilan praktis untuk mengolah data opini digital menjadi informasi yang bernilai dalam mendukung pengambilan keputusan.

Dari keseluruhan pembahasan, terdapat beberapa poin penting yang dapat ditarik sebagai kesimpulan:

·      Analisis sentimen berbasis aspek memberikan nilai lebih dibandingkan analisis sentimen umum karena mampu memetakan opini ke dalam kategori spesifik sesuai aspek yang dibicarakan pelanggan.

·      Metode SVM terbukti andal dalam mengklasifikasikan sentimen dengan tingkat akurasi yang baik, meskipun tetap memerlukan dukungan praproses teks yang tepat agar hasil optimal.

·      Ulasan digital merupakan aset informasi penting yang dapat digunakan untuk memantau persepsi publik, memperbaiki kualitas layanan, serta memperkuat citra merek.

·      Integrasi teori dan praktik sebagaimana ditunjukkan dalam buku ini diharapkan menjadi pijakan awal bagi penelitian lanjutan maupun pengembangan aplikasi berbasis NLP dalam konteks analisis opini.

Akhirnya, Penulis berharap buku ini dapat menjadi panduan praktis sekaligus inspirasi bagi para pembaca untuk mengembangkan penelitian dan solusi inovatif di bidang Natural Language Processing serta memberikan kontribusi nyata dalam pengelolaan informasi digital di berbagai sektor.