Deep Learning: A Practitioner's Approach

Josh Patterson · Adam Gibson

2017 ജൂലൈ · "O'Reilly Media, Inc."

ഇ-ബുക്ക്

532

പേജുകൾ

യോഗ്യതയുണ്ട്

റേറ്റിംഗുകളും റിവ്യൂകളും പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചതല്ല കൂടുതലറിയുക

ഈ ഇ-ബുക്കിനെക്കുറിച്ച്

Although interest in machine learning has reached a high point, lofty expectations often scuttle projects before they get very far. How can machine learning—especially deep neural networks—make a real difference in your organization? This hands-on guide not only provides the most practical information available on the subject, but also helps you get started building efficient deep learning networks.

Authors Adam Gibson and Josh Patterson provide theory on deep learning before introducing their open-source Deeplearning4j (DL4J) library for developing production-class workflows. Through real-world examples, you’ll learn methods and strategies for training deep network architectures and running deep learning workflows on Spark and Hadoop with DL4J.

Dive into machine learning concepts in general, as well as deep learning in particular
Understand how deep networks evolved from neural network fundamentals
Explore the major deep network architectures, including Convolutional and Recurrent
Learn how to map specific deep networks to the right problem
Walk through the fundamentals of tuning general neural networks and specific deep network architectures
Use vectorization techniques for different data types with DataVec, DL4J’s workflow tool
Learn how to use DL4J natively on Spark and Hadoop

രചയിതാവിനെ കുറിച്ച്

Josh Patterson is CEO of Patterson Consulting, a solution integrator at the intersection of big data and applied machine learning. In this role, he brings his unique perspective blending a decade of big data experience and wide-ranging deep learning experience to Fortune 500 projects. At the Tennessee Valley Authority (TVA), Josh drove the integration of Apache Hadoop for large-scale data storage and processing of smart grid phasor measurement unit (PMU) data. Post-TVA, Josh was a principal solutions architect for a young Hadoop startup named Cloudera (CLDR), as employee 34. After leaving Cloudera, Josh co-founded the Deeplearning4j project and co-wrote Deep Learning: A Practitioner's Approach (O'Reilly Media). Josh was also the VP of Field Engineering for Skymind.

Adam Gibson is a deep-learning specialist based in San Francisco who works with Fortune 500 companies, hedge funds, PR firms and startup accelerators to create their machine-learning projects. Adam has a strong track record helping companies handle and interpret big realtime data. Adam has been a computer nerd since he was 13, and actively contributes to the open-source community through deeplearning4j.org.

ഈ ഇ-ബുക്ക് റേറ്റ് ചെയ്യുക

നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായം ഞങ്ങളെ അറിയിക്കുക.

വായനാ വിവരങ്ങൾ

സ്‌മാർട്ട്ഫോണുകളും ടാബ്‌ലെറ്റുകളും

Android, iPad/iPhone എന്നിവയ്ക്കായി Google Play ബുക്‌സ് ആപ്പ് ഇൻസ്‌റ്റാൾ ചെയ്യുക. ഇത് നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടുമായി സ്വയമേവ സമന്വയിപ്പിക്കപ്പെടുകയും, എവിടെ ആയിരുന്നാലും ഓൺലൈനിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഓഫ്‌ലൈനിൽ വായിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ലാപ്ടോപ്പുകളും കമ്പ്യൂട്ടറുകളും

Google Play-യിൽ നിന്ന് വാങ്ങിയിട്ടുള്ള ഓഡിയോ ബുക്കുകൾ കമ്പ്യൂട്ടറിന്‍റെ വെബ് ബ്രൗസർ ഉപയോഗിച്ചുകൊണ്ട് വായിക്കാവുന്നതാണ്.

ഇ-റീഡറുകളും മറ്റ് ഉപകരണങ്ങളും

Kobo ഇ-റീഡറുകൾ പോലുള്ള ഇ-ഇങ്ക് ഉപകരണങ്ങളിൽ വായിക്കാൻ ഒരു ഫയൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് അത് നിങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിലേക്ക് കൈമാറേണ്ടതുണ്ട്. പിന്തുണയുള്ള ഇ-റീഡറുകളിലേക്ക് ഫയലുകൾ കൈമാറാൻ, സഹായ കേന്ദ്രത്തിലുള്ള വിശദമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഫോളോ ചെയ്യുക.

നിയമവിരുദ്ധമായ ഉള്ളടക്കം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുക