Este livro é ideal para estudantes, engenheiros de dados, cientistas de dados, arquitetos de nuvem e desenvolvedores que desejam dominar a implementação, proteção e escalabilidade de Large Language Models (LLMs) no ecossistema AWS. Com abordagem profissional e foco prático, o conteúdo abrange a estruturação de ambientes Bedrock, automação de pipelines de machine learning, integração avançada de serviços como SageMaker, Lambda, Glue, Redshift, Kinesis e S3, além de estratégias de segurança, compliance e governança corporativa. Aprenda a provisionar ambientes seguros, controlar custos, gerenciar dados sensíveis, realizar deploys otimizados, versionar modelos e operar automação CI/CD em projetos críticos de IA. Descubra como orquestrar integrações multi-cloud, aplicar tuning de performance, monitorar workloads, automatizar troubleshooting, registrar experimentos e garantir auditoria completa de operações.
Inclui:
• Estruturação e automação de ambientes AWS Bedrock para LLMs
• Governança, compliance, criptografia e proteção de dados sensíveis
• Pipelines CI/CD, deploy automatizado e rollback em produção
• Integração com SageMaker, Lambda, Glue, Redshift, Kinesis e S3
• Versionamento de modelos, documentação técnica e auditoria operacional
• Estratégias de automação, tuning, monitoramento e análise de performance
• Orquestração multi-cloud, integração de APIs externas e workflows inteligentes
Ao final, você estará capacitado para construir, proteger e escalar soluções de IA generativa com LLMs na AWS, agregando valor profissional e posicionando-se na vanguarda de projetos de inteligência artificial corporativa.
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Diego Rodrigues
Autor Técnico e Pesquisador Independente
ORCID: https://orcid.org/0009-0006-
StudioD21 Smart Tech Content & Intell Systems
E-mail: [email protected]
LinkedIn: linkedin.com/in/diegoexpertai
Autor técnico internacional (tech writer) com foco em produção estruturada de conhecimento aplicado. É fundador da StudioD21 Smart Tech Content & Intell Systems, onde lidera a criação de frameworks inteligentes e a publicação de livros técnicos didáticos e com suporte por inteligência artificial, como as séries Kali Linux Extreme, SMARTBOOKS D21, entre outras.
Detentor de 42 certificações internacionais emitidas por instituições como IBM, Google, Microsoft, AWS, Cisco, META, Ec-Council, Palo Alto e Universidade de Boston, atua nos campos de Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados, Big Data, Blockchain, Tecnologias de Conectividade, Ethical Hacking e Threat Intelligence.
Desde 2003, desenvolveu mais de 200 projetos técnicos para marcas no Brasil, EUA e México. Em 2024, consolidou-se como um dos maiores autores de livros técnicos da nova geração, com mais de 180 títulos publicados em seis idiomas. Seu trabalho tem como base o protocolo próprio de escrita técnica aplicada TECHWRITE 2.3, voltado à escalabilidade, precisão conceitual e aplicabilidade prática em ambientes profissionais.