Neutrosophic Computing and Machine Learning, Vol. 23

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· Neutrosophic Computing and Machine Learning Book 23 · Infinite Study
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Neutrosophic Computing and Machine Learning (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

Some papers in this issue: Florentin Smarandache. Definición Mejorada de Lógica Neutrosófica No Estándar e Introducción a los Hiperreales Neutrosóficos (Quinta versión); Florentin Smarandache. La Estadística Neutrosófica es una extensión de la Estadística de Intervalos, mientras que la Estadística Plitogénica es la forma más general de estadística. (Cuarta versión); Liéter Elena Lamí Rodríguez del Rey, María Elena Rodríguez del Rey Rodríguez, Xiomara García Navarro. Método neutrosófico para evaluar la implementación de clases virtuales en tiempos COVID-19; Dayamí Valdivié Mena. Método multicriterio neutrosófico para determinar el índice de la formación y participación ciudadana en el cuidado del medio ambiente; Ovel Mena Pérez. Delphi Neutrosófico para evaluar la constructo teórico sobre el término transferencia en el contexto deportivo; Xiomara García Navarro, Orquidea Urquiola Sánchez, María Elena Rodríguez del Rey Rodríguez, Yissel Pérez de Villa Amil Sellés. Lógica difusa neutrosófica para medir el modelo de formación de estudiantes en la Educación Superio Cubana; and many others.

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