Gamma-Korrektur: Verbesserung der visuellen Klarheit in der Computer Vision: Die Gammakorrekturtechnik

· Computer Vision [German] Book 10 · Eine Milliarde Sachkundig [German]
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About this ebook

Was ist Gammakorrektur

Gammakorrektur, oft auch als Gamma bekannt, ist ein nichtlinearer Prozess, der in Video- oder Standbildsystemen zum Kodieren und Dekodieren der Luminanz verwendet wird oder Farbwerte. Eine der einfachsten Möglichkeiten, die Gammakorrektur zu definieren, ist die Verwendung der unten dargestellten Potenzgesetzaussage:


Wie Sie profitieren


(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:


Kapitel 1: Gammakorrektur


Kapitel 2: RGB-Farbmodell


Kapitel 3: Graustufen


Kapitel 4: sRGB


Kapitel 5: Adobe RGB-Farbraum


Kapitel 6: Tone Mapping


Kapitel 7: Rec. 709


Kapitel 8: Empf. 2020


Kapitel 9: Standard-Dynamikbereich-Video


Kapitel 10: Hybrid log?gamma


(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur Gammakorrektur.


(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz der Gammakorrektur in vielen Bereichen.


Für wen sich dieses Buch eignet


Profis , Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über Grundkenntnisse oder Informationen für irgendeine Art von Gammakorrektur hinausgehen möchten.



About the author

Fouad Sabry ist ehemaliger Regionalleiter der Geschäftsentwicklung für Anwendungen bei HP. Er schloss 1996 seinen Bachelor of Science in Computersystemen und Automatisierungstechnik ab und erwarb zwei Masterabschlüsse an der University of Melbourne (UoM) in Australien. 2008 erlangte er einen Master of Business Administration (MBA) und 2010 einen Master of Management in Information Technology (MMIT). Fouad verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung in den Bereichen Informationstechnologie und Telekommunikation und arbeitete für lokale, regionale und internationale Unternehmen wie Vodafone und IBM. 2013 kam er zu HP und trug zur Geschäftsentwicklung in zahlreichen Märkten bei. Derzeit ist Fouad Unternehmer, Autor, Futurist und Gründer der Initiative One Billion Knowledge (1BK).

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