Least Squares: Técnicas de optimización para visión por computadora: métodos de mínimos cuadrados

El método de mínimos cuadrados es un método de estimación de parámetros en el análisis de regresión basado en minimizar la suma de los cuadrados de los residuos realizados en los resultados de cada ecuación individual.

Cómo se beneficiará

(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:

Capítulo 1 : Mínimos cuadrados

Capítulo 2: Teorema de Gauss?Markov

Capítulo 3: Análisis de regresión

Capítulo 4: Regresión de cresta

Capítulo 5 : Mínimo cuadrado total

Capítulo 6: Mínimo cuadrado ordinario

Capítulo 7: Mínimo cuadrado ponderado

Capítulo 8: Regresión lineal simple

Capítulo 9: Mínimos cuadrados generalizados

Capítulo 10: Mínimo cuadrados lineales

(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre mínimos cuadrados.

(III) Mundo real ejemplos del uso de mínimos cuadrados en muchos campos.

Para quién es este libro

Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de mínimos cuadrados.