Minimaler Begrenzungsrahmen: Enthüllung der Leistungsfähigkeit der räumlichen Optimierung in der Computer Vision

In der Geometrie ist der minimale Begrenzungsrahmen oder kleinste Begrenzungsrahmen für eine Punktmenge S in N-Dimensionen der Rahmen mit dem kleinsten Maß innerhalb dessen Alle Punkte lügen. Wenn andere Arten von Maßen verwendet werden, wird der Mindestrahmen normalerweise entsprechend bezeichnet, z. B. „Mindestumfangs-Begrenzungsrahmen“.

Ihr Nutzen

(I) Erkenntnisse und Validierungen zu den folgenden Themen:

Kapitel 1: Minimaler Begrenzungsrahmen

Kapitel 2: Konvexe Hülle

Kapitel 3: Kollisionserkennung

Kapitel 4: Computergeometrie

Kapitel 5: Grenzvolumen

Kapitel 6: Grenzkugel

Kapitel 7: R-Baum

Kapitel 8: Konvexes Polytop

Kapitel 9: Minimales Begrenzungsrechteck

Kapitel 10: Konvexe Hüllenalgorithmen

(II) Antwort an die Öffentlichkeit Top-Fragen zum minimalen Begrenzungsrahmen.

(III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung des minimalen Begrenzungsrahmens in vielen Bereichen.

Für wen dieses Buch gedacht ist

Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen für jede Art von minimalem Begrenzungsrahmen hinausgehen möchten.