Schwarmintelligenz: Treffen Sie bessere Geschäftsentscheidungen dank von Honigbienen inspirierter künstlicher Intelligenz

Das kollektive Verhalten von dezentralen, selbstorganisierten Systemen, seien sie natürlich oder künstlich, wird als Schwarmintelligenz (SI) bezeichnet. Die Idee wird in der Forschung zur künstlichen Intelligenz verwendet. 1989 waren es Gerardo Beni und Jing Wang, die als erste den Ausdruck „zellulare Robotersysteme“ in Verbindung mit ihren jeweiligen Studiengebieten verwendeten.

Wie Sie davon profitieren

(I) Erkenntnisse und Validierungen zu folgenden Themen:

Kapitel 1: Schwarmintelligenz

Kapitel 2: Genetischer Algorithmus

Kapitel 3 : Simulated annealing

Kapitel 4: Evolutionärer Algorithmus

Kapitel 5: Schwarmverhalten

Kapitel 6: Evolutionäre Berechnung

Kapitel 7: Teilchen Schwarmoptimierung

Kapitel 8: Boiden

Kapitel 9: Algorithmen zur Optimierung von Ameisenkolonien

Kapitel 10: Metaheuristik

Kapitel 11: Marco Dorigo

Kapitel 12: Stochastische Diffusionssuche

Kapitel 13: Kulturalgorithmus

Kapitel 14: Parallele Metaheuristik

Kapitel 15: Hyperheuristik

Kapitel 16: Ameisenrobotik

Kapitel 17: Kuckuckssuche

Kapitel 18: Meta-Optimierung

Kapitel 19: Glossar von Artificial Intelligenz

Kapitel 20: L Liste der metaphernbasierten Metaheuristik

Kapitel 21: Tabelle der Metaheuristik

(II) Beantwortung der öffentlichen Top-Fragen zur Schwarmintelligenz.

(III) Reale Welt Beispiele für den Einsatz von Schwarmintelligenz in vielen Bereichen.

(IV) 17 Anhänge, um kurz 266 neue Technologien in jeder Branche zu erklären, um ein umfassendes 360-Grad-Verständnis der Technologien der Schwarmintelligenz zu erhalten.

An wen richtet sich dieses Buch?

Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die über grundlegendes Wissen oder Informationen für jede Art von Schwarm hinausgehen möchten Intelligenz.