Grundlagen Konvexer Optimierung
R. Wets
Nob 2013 · Springer-Verlag
E-book
148
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Dieser kurze Uberblick über Kcnvexe Optiroie.rurv:J stützt sich auf Vortragsnotizen, die ich für eine Vortragsreihe an der Universität Köln benutzte. Der Stoff entspricht dem Unfan], der während eines Semesters erarbeitet werden kann 1.md ist als Einführung in die Opt.imi.enmg gedacht. Außer einigen Grundkenntnissen in linearer Algebra und reeller Analysis sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Eine Anzahl von Eahauptungen stehen ohne Beweis. Diese sind als llbungen anzusehen; eine ausgezeichnete Möglichkeit festzustellen, ob die vorausge gangene Materie erfaßt wurde. Beim Verweis auf ein Ergebnis im gleichen Abschnitt wird nur die entsprechende Ziffer, z.B. (2) a.nJegeben; .innerhalb des glei chen Kapitels, jedoch in einem arrleren Abschnitt, erscheint z .B. (A.3) für ein Ergebnis, das in Abschnitt A zu finden ist; im all gerreinen wird letztlich ein Ergebnis in Kapitel X, Abschnitt B, mit (X.B. 5) gekennzeichnet. Die Anfertigung dieses deutschen Textes wäre nicht ni:glich ge wesen ohne die Hilfe von Gisela Laurent, Ma. J:yjane l'ets und Kurt Marti. Das Schreiben des Manuskripts wurde von Ingeborg Kreuder über wacht. Ihnen allen nöchte ich rreinen Dank aussprechen.
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