Lectures on Algebraic Statistics

Mathias Drton · Bernd Sturmfels · Seth Sullivant

એપ્રિલ 2009 · Oberwolfach Seminars પુસ્તક 39 · Springer Science & Business Media

ઇ-પુસ્તક

172

પેજ

રેટિંગ અને રિવ્યૂ ચકાસેલા નથી વધુ જાણો

આ ઇ-પુસ્તક વિશે

How does an algebraic geometer studying secant varieties further the understanding of hypothesis tests in statistics? Why would a statistician working on factor analysis raise open problems about determinantal varieties? Connections of this type are at the heart of the new field of "algebraic statistics". In this field, mathematicians and statisticians come together to solve statistical inference problems using concepts from algebraic geometry as well as related computational and combinatorial techniques. The goal of these lectures is to introduce newcomers from the different camps to algebraic statistics. The introduction will be centered around the following three observations: many important statistical models correspond to algebraic or semi-algebraic sets of parameters; the geometry of these parameter spaces determines the behaviour of widely used statistical inference procedures; computational algebraic geometry can be used to study parameter spaces and other features of statistical models.

આ ઇ-પુસ્તકને રેટિંગ આપો

તમે શું વિચારો છો અમને જણાવો.

માહિતી વાંચવી

સ્માર્ટફોન અને ટૅબ્લેટ

Android અને iPad/iPhone માટે Google Play Books ઍપ ઇન્સ્ટૉલ કરો. તે તમારા એકાઉન્ટ સાથે ઑટોમૅટિક રીતે સિંક થાય છે અને તમને જ્યાં પણ હો ત્યાં તમને ઑનલાઇન અથવા ઑફલાઇન વાંચવાની મંજૂરી આપે છે.

લૅપટૉપ અને કમ્પ્યુટર

Google Play પર ખરીદેલ ઑડિઓબુકને તમે તમારા કમ્પ્યુટરના વેબ બ્રાઉઝરનો ઉપયોગ કરીને સાંભળી શકો છો.

eReaders અને અન્ય ડિવાઇસ

Kobo ઇ-રીડર જેવા ઇ-ઇંક ડિવાઇસ પર વાંચવા માટે, તમારે ફાઇલને ડાઉનલોડ કરીને તમારા ડિવાઇસ પર ટ્રાન્સફર કરવાની જરૂર પડશે. સપોર્ટેડ ઇ-રીડર પર ફાઇલો ટ્રાન્સ્ફર કરવા માટે સહાયતા કેન્દ્રની વિગતવાર સૂચનાઓ અનુસરો.

ગેરકાનૂની કન્ટેન્ટની જાણ કરો