Le Machine Learning Pour les Nuls
Jan 2020 · Pour les nuls
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About this ebook
Plongez au coeur de l'intelligence arficielle et de la data science
Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace à la data scince et au machine learning.
La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement.
Ce livre va vous faire découvrir tous les ingrédients qui font du machine learning l'outil indispensable du développement d'applications liées à l'intelligence artificielle.
Au programme de ce livre :
Découvrez toutes les applications du quotidien qui utilisent le machine learning
Apprenez les langages du machine learning : Python et R, afin de vous adresser aux machines qui effectueront des traitements sur les données
Apprenez à coder en R avec R studio
Apprenez à coder en Python en utilisant Anaconda
Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace à la data scince et au machine learning.
La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement.
Ce livre va vous faire découvrir tous les ingrédients qui font du machine learning l'outil indispensable du développement d'applications liées à l'intelligence artificielle.
Au programme de ce livre :
Découvrez toutes les applications du quotidien qui utilisent le machine learning
Apprenez les langages du machine learning : Python et R, afin de vous adresser aux machines qui effectueront des traitements sur les données
Apprenez à coder en R avec R studio
Apprenez à coder en Python en utilisant Anaconda
About the author
John Paul Mueller est auteur et éditeur freelance. Il a écrit plus de 110 livres d'informatique dont VBA pour Office pour les Nuls. Il est spécialiste de la sécurité informatique et des bases de données.
Luca Massaron est un scientifique spécialiste de l'organisation et de l'interprétation des Big Data.
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