Markov Bases in Algebraic Statistics

· ·
· Springer Series in Statistics Кніга 199 · Springer Science & Business Media
Электронная кніга
300
Старонкі
Ацэнкі і водгукі не спраўджаны  Даведацца больш

Пра гэту электронную кнігу

Algebraic statistics is a rapidly developing field, where ideas from statistics and algebra meet and stimulate new research directions. One of the origins of algebraic statistics is the work by Diaconis and Sturmfels in 1998 on the use of Gröbner bases for constructing a connected Markov chain for performing conditional tests of a discrete exponential family. In this book we take up this topic and present a detailed summary of developments following the seminal work of Diaconis and Sturmfels.

This book is intended for statisticians with minimal backgrounds in algebra. As we ourselves learned algebraic notions through working on statistical problems and collaborating with notable algebraists, we hope that this book with many practical statistical problems is useful for statisticians to start working on the field.

Звесткі пра аўтара

Satoshi Aoki obtained his doctoral degree from the University of Tokyo in 2004 and is currently an associate professor in the Graduate School of Science and Engineering, Kagoshima University.

Hisayuki Hara obtained his doctoral degree from the University of Tokyo in 1999 and is currently an associate professor in the Faculty of Economics, Niigata University.

Akimichi Takemura obtained his doctoral degree from Stanford University in 1982 and is currently a professor in the Graduate School of Information Science and Technology, University of Tokyo.

Ацаніце гэту электронную кнігу

Падзяліцеся сваімі меркаваннямі.

Чытанне інфармацыb

Смартфоны і планшэты
Усталюйце праграму "Кнігі Google Play" для Android і iPad/iPhone. Яна аўтаматычна сінхранізуецца з вашым уліковым запісам і дазваляе чытаць у інтэрнэце або па-за сеткай, дзе б вы ні былі.
Ноўтбукі і камп’ютары
У вэб-браўзеры камп’ютара можна слухаць аўдыякнігі, купленыя ў Google Play.
Электронныя кнiгi i iншыя прылады
Каб чытаць на такіх прыладах для электронных кніг, як, напрыклад, Kobo, трэба спампаваць файл і перанесці яго на сваю прыладу. Выканайце падрабязныя інструкцыі, прыведзеныя ў Даведачным цэнтры, каб перанесці файлы на прылады, якія падтрымліваюцца.