Segmentation d'images: Libérer des informations grâce à Pixel Precision

Dans le traitement d'images numériques et la vision par ordinateur, la segmentation d'image est le processus de partitionnement d'une image numérique en plusieurs segments d'image, également appelés régions d'image ou objets images. Le but de la segmentation est de simplifier et/ou de modifier la représentation d'une image en quelque chose de plus significatif et plus facile à analyser. La segmentation d'images est généralement utilisée pour localiser des objets et des limites dans les images. Plus précisément, la segmentation d'image est le processus d'attribution d'une étiquette à chaque pixel d'une image de telle sorte que les pixels portant la même étiquette partagent certaines caractéristiques.

Comment vous en bénéficierez

(I) Informations et validations sur les sujets suivants :

Chapitre 1 : Segmentation d'images

Chapitre 2 : Détection des contours

Chapitre 3 : Transformation de caractéristiques invariantes d'échelle

Chapitre 4 : Seuil (traitement d'image)

Chapitre 5 : Méthode d'Otsu

Chapitre 6 : Détection de coin

Chapitre 7 : Coupes graphiques en vision par ordinateur

Chapitre 8 : Décalage moyen

Chapitre 9 : Segmentation de plage

Chapitre 10 : Bassin versant (traitement d'image)

(II) Répondre aux principales questions du public sur la segmentation d'images.

(III) Exemples concrets d'utilisation de la segmentation d'images dans de nombreux domaines.

À qui s'adresse ce livre

Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de segmentation d'images.