¿Buscas un curso intensivo de Python para Ciencia de Datos y quieres llegar fácilmente a tu primer proyecto desde cero en poco tiempo? ¿Buscas constantemente información en las redes sociales (como los grupos de FB) y no sabes por dónde empezar con la programación en Python? Si es así, ¡sigue leyendo!

Python se utiliza a menudo en la ciencia de datos hoy en día porque es un lenguaje de programación maduro que tiene excelentes propiedades para los programadores principiantes. Algunas de las más notables de estas propiedades son la contraseña de fácil lectura, la supresión de delimitadores opcionales, la escritura dinámica y el uso de memoria dinámica.

La ciencia de los datos utiliza estrategias científicas para procesar los datos y separar la información de los mismos. Se aleja de una idea similar a la de Big Data y Data Mining. Requiere un equipo innovador junto con un cálculo y una programación útiles para tratar los problemas de los datos o procesarlos para obtener un aprendizaje sustancial de ellos.

El perfeccionamiento y la investigación de gran utilidad en el mundo de la Informática y la Tecnología han aumentado la importancia de sus conceptos más básicos y esenciales en mil aspectos. Esta noción de principio es a la que nos referimos continuamente como datos, y que los datos son lo único que abre el camino a todo en el mundo. Las organizaciones y empresas más grandes del mundo han construido su creación y sus filosofías y determinan una parte única de su salario a través de los datos. El valor y la importancia de los datos pueden entenderse con la simple certeza de que un centro legítimo de almacenamiento/distribución de datos es un millón de veces más rentable que la mina de oro puro del mundo avanzado.

Sin embargo, aprender todas las habilidades necesarias para dominar la ciencia de los datos y el aprendizaje automático podría ser ciertamente un reto.

PERO NO TE PREOCUPES: En esta completa guía hemos condensado todos los conocimientos que necesitas de forma sencilla y práctica.

En este libro estarás preparado para descubrir:

- Cómo dar tus primeros pasos en el mundo de "Python". Te explicaré, con visuales fáciles de seguir, cómo instalar exactamente Python en los sistemas Mac OS X , Windows y Linux.

- Cómo montar fácilmente tu primer proyecto de Data Science desde cero con Python en menos de 7 días.

- Códigos y ejercicios prácticos para utilizar Python. Te explicaré el proceso paso a paso para crear juegos como: "bola 8 mágica" y "juego del ahorcado".

- Cómo funcionan los algoritmos de regresión utilizados en ciencia de datos y cuáles son los mejores consejos y trucos para trabajar con ellos.

- Cómo se utiliza la biblioteca Scikit-Learn en el desarrollo de un algoritmo de aprendizaje automático.

- Y mucho más.

Incluso si todavía eres un principiante luchando sobre cómo empezar proyectos con Python, este libro seguramente te dará la información correcta para disparar tus habilidades de programación al siguiente nivel.

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