APRENDA GOOGLE BIG QUERY: Domine Data Warehouse Serverless e Analytics em Escala de Produção
About this ebook
Este livro é indicado para estudantes e profissionais de dados que buscam dominar análise, integração e automação de dados em larga escala utilizando Google BigQuery nos cenários mais exigentes do mercado. Estruturado para aplicação imediata, o conteúdo cobre desde a configuração do ambiente cloud, ingestão eficiente de dados, modelagem de tabelas particionadas e clustering, até o uso avançado de SQL para processamento analítico, integração com Dataflow, Data Studio, Looker, e automação de workflows de BI e machine learning.
Você irá executar:
• Provisionamento de projetos e datasets Google Cloud
• Ingestão, particionamento e clustering de grandes volumes
• Modelagem analítica com SQL otimizado para BigQuery
• Integração com pipelines Dataflow, Data Studio e Looker
• Automação de rotinas de ETL e governança de dados
• Orquestração de jobs, monitoramento e tuning de performance
• Aplicação de machine learning nativo e integração com APIs externas
Ao final, estará apto a implementar soluções profissionais de análise de dados, BI, automação e machine learning, alinhadas às demandas de organizações modernas e projetos escaláveis.
bigquery, google cloud, análise de dados, sql avançado, bi, dataflow, etl, clustering, machine learning, governança
About the author
Diego Rodrigues
Autor Técnico e Pesquisador Independente
ORCID: https://orcid.org/0009-0006-
StudioD21 Smart Tech Content & Intell Systems
E-mail: [email protected]
LinkedIn: linkedin.com/in/diegoexpertai
Autor técnico internacional (tech writer) com foco em produção estruturada de conhecimento aplicado. É fundador da StudioD21 Smart Tech Content & Intell Systems, onde lidera a criação de frameworks inteligentes e a publicação de livros técnicos didáticos e com suporte por inteligência artificial, como as séries Kali Linux Extreme, SMARTBOOKS D21, entre outras.
Detentor de 42 certificações internacionais emitidas por instituições como IBM, Google, Microsoft, AWS, Cisco, META, Ec-Council, Palo Alto e Universidade de Boston, atua nos campos de Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados, Big Data, Blockchain, Tecnologias de Conectividade, Ethical Hacking e Threat Intelligence.
Desde 2003, desenvolveu mais de 200 projetos técnicos para marcas no Brasil, EUA e México. Em 2024, consolidou-se como um dos maiores autores de livros técnicos da nova geração, com mais de 180 títulos publicados em seis idiomas. Seu trabalho tem como base o protocolo próprio de escrita técnica aplicada TECHWRITE 2.3, voltado à escalabilidade, precisão conceitual e aplicabilidade prática em ambientes profissionais.
