Neutrosophic Computing and Machine Learning. Vol. 37, 2025

Este número (37) de "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) presenta una colección diversa de investigaciones que demuestran la extensa aplicación de la teoría neutrosófica para abordar complejos desafíos sociales, legales y de salud, con un enfoque particular en temas de Ecuador. Los artículos utilizan una variedad de métodos neutrosóficos, incluyendo evaluación multicriterio, mapas cognitivos y procesos analíticos, para analizar problemas del mundo real.

Las contribuciones clave incluyen un análisis legal y social, con varios trabajos que aplican métodos neutrosóficos para evaluar los desafíos legales relacionados con la telemedicina, evaluar el impacto de las herramientas digitales en el derecho notarial y analizar los factores que influyen en los homicidios utilizando datos abiertos. El número también examina problemas como la violencia de género y la migración, los derechos de las víctimas menores de violencia sexual y los desafíos legales del "porno de venganza".

En cuanto a las aplicaciones médicas y de salud, la investigación profundiza en los campos de la medicina y la odontología, con artículos sobre la evaluación de la eficacia de las estrategias para prevenir la hepatitis B en mujeres embarazadas, el análisis de los factores de riesgo para la diabetes tipo II y la optimización del tratamiento para el Alzheimer. Otros estudios se centran en la salud animal, como la evaluación del impacto de la brucelosis y la mastitis en el ganado y la evaluación del raquitismo canino.

El número también incluye estudios ambientales y económicos, con aplicaciones de la lógica neutrosófica para evaluar el impacto de los plásticos oceánicos y analizar la contaminación del agua. Adicionalmente, los trabajos evalúan temas económicos como la rentabilidad hotelera y el impacto del impuesto a la moneda en el desarrollo económico de Ecuador.