Neutrosophic Computing and Machine Learning, Vol. 8

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· Neutrosophic Computing and Machine Learning Book 8 · Infinite Study
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Neutrosophic Computing and Machine Learning (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

Papers in this issue: Omar Mar Cornelio, Iván Santana Ching, Jorge Gulín Gonzales. Algoritmo para determinar y eliminar nodos neutrales en Mapa Cognitivo Neutrosófico; Ricardo González Labrada, Raúl Más Rodés, Jorge Luis Reyes López, Redel Caballero Áreas, Noriel Reynaldo Rodríguez. Empleo de la Neutrosofía para el análisis de la estructuración del contenido de Ciencias Naturales en la Educación Primaria; Jorge Luis Reyes López, Ricardo González Labrada. Análisis neutrosófico del trabajo correctivo-compensatorio en escolares con necesidades educativas para el proceso de enseñanza-aprendizaje; Yuri Elizabeth Gutiérrez Córdova. Análisis neutrosófico del liderazgo directivo y desempeño docente en las instituciones educativas del circuito c05 huaquillas, Ecuador; Yusleidy Marlie Gordo Gómez, Darvin Manuel Ramírez Guerra, Luis Alexander Zaldívar Castellanos, Rigoberto González Piña, Análisis del emprendimiento comunitario en las actividades físico-terapéuticas desde la Universidad; Florentín Smarandache. Historia de las Teorías Neutrosóficas y sus Aplicaciones (actualizado).

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