Neutrosophic Computing and Machine Learning, Vol. 6

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· Neutrosophic Computing and Machine Learning Book 6 · Infinite Study
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Neutrosophic Computing and Machine Learning (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

Papers in this issue: Ricardo González Labrada. Empleo de Neutrosofía para recomendar aspectos a tener en cuenta para caracterizar la actividad investigativa escolar y la educación ambiental en la educación primaria; Larissa Pineda López, Stella Cristóbal. Mapa cognitivo neutrosófico para el análisis de medidas de mitigación ante el cambio climático para la consolidación de emprendimientos cleantech vinculados a la gestión de residuos; Larissa Pineda-López. Modelo neutrosófico para el análisis de capital tecno empresarial en el diseño de políticas de IES para el cumplimiento la tercera misión; Frank Michel Enrique Hevia, Wilber Ortiz Aguilar, Marlys Peña Álvarez. Hipótesis neutrosófica para demostrar las alternativas analíticas en la determinación de la cantidad de expertos con el modelo de comparación a través de la metodología Delphi; Maely Ramírez Rodríguez, Maribel Cruz Ortiz, María de la C. Casanova Moreno, Esther Izquierdo Machín, Yuday Morejón Rosales. Mapa cognitivo neutrosófico para la prevención de la Leptospirosis a partir de la gestión de los profesionales de la enfermería; Hugo A. Martínez Noriega. Empleo de la Neutrosofía para predecir la promoción individual de los estudiantes de la carrera de ingeniería informática.

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